【明報專訊】今年3月，Google正式開放人工智能助手Gemini予香港用家，包括免費版、Plus、Pro和最高級的Ultra版，為本地掀起新一輪AI應用熱潮。不過工具再多，懂得用才是關鍵。香港無線科技商會主席李勁華（Keith）深耕AI應用多年，在綜合AI應用服務平台Poe開發了88個小應用，更以「氛圍編程」（Vibe Coding）方式，即以自然語言向AI描述需求、由AI自動生成程式碼，至今已獨力開發出3款功能豐富的應用服務。在他眼中，AI不是高科技玩具，而是可以替他解決麻煩的代理人，「無腦無痛是我用AI的原因，否則便不會畀月費」。
Keith近年經常在自家YouTube頻道（@keithlidotcom）分享「AI時代生存指南」，對於如何用好AI，有一套反直覺的看法：「最能用好AI的人，是那些對下屬要求很高的老闆，或者要求很多的客戶。因為他們不會替AI設限，不會考慮『它做不做到』，只會說：我要這個，你去做。」他認為，習慣先問「AI能不能做到」的人，其實是自己戴上枷鎖，「只要你有這個枷鎖，就用不好AI」。
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深度整合Google帳戶 大幅提升效率
這套邏輯，亦適用於他看待Gemini登陸香港一事。Keith認為，意義不止於多了一個AI選擇，或省卻VPN連線的麻煩，真正的價值在於Gemini能深度整合Google帳戶生態——Gmail、Google Drive、日曆、搜尋，一旦連通，日常效率將大幅提升。例如用家可指示Gemini搜尋有關開會的電郵，再將時間地點直接建立為日曆活動，毋須再開啟多個應用程式剪貼資料。他開辦的AI課堂近期亦加重了Gemini的內容，但他強調自己教的不是某一個工具，「我教的是釣魚。如果直接給你10個AI用法，那只是10條魚；但每個人要釣的魚都不同，所以教釣魚的方法才有用。」他在Poe開發的88個小應用，大部分便源於課堂示範。他習慣在上課前先找一個當下熱門話題，再將其製成AI應用例子。以六合彩投注為例，每逢大彩池，網上便湧現以數學原理減省投注成本的教學文，「只要你在網上看到有人分享這類資訊，已經可以把它包裝成一個AI應用示範」。
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撰寫提示從「解釋」變成「把關」
從2022年末ChatGPT面世至今，AI模型進化之快令Keith印象深刻。他記得當年要特別強調如何撰寫提示（prompt）：「因為那時的AI模型真的比較蠢，需要大量提示才能理解任務。」但現今的模型已能從自然語言中理解意圖，prompt的作用已從「解釋」變成「把關」，「現在寫prompt，是要令它做足你要它做的東西，或者避免它做你不需要的東西」。
「偷懶」節省運算成本
李勁華列出AI的「壞習慣」──偷懶及過度迎合。這些並非偶發事故，都有其結構原因。「AI模型的預設反應，是以最節省運算成本的方法完成任務。為了省token（即代幣，執行任務時需要消耗的點數），它傾向走最短路線，不會故意兜大圈。」因此他明確反對使用Gemini的「快速」模式，「你要它做到最好，又要它用最節省成本的方法，兩件事本身有矛盾」。遇到需要深度分析的任務，他會直接在prompt裏跟AI說清楚：「我知道你預設模式是幫我節省運算資源，但現在這項任務你不能替我省錢，token是我的不是你的；你只要負責把這件事做好，成本我自己會考慮。」
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為獎勵「過度迎合」
AI「偷懶」之外，還有一個更難察覺的問題——過度迎合。Keith提到AI模型開發公司Anthropic在2024年發表的研究報告：訓練AI的過程設有獎勵機制，答案符合人類期望便獲得獎勵，這衍生出reward hacking現象——AI為獲得更多獎勵，會說用家想聽的話，而非實話。「例如你把功課交給AI分析，它明知內容不夠好，但為了獎賞，仍會找10個理由說你做得不錯，因為它知道這樣說你會比較開心。」OpenAI的GPT-4o便是典型案例。該模型擅長以人性化回應，深受用家歡迎，不少人形容與它對話「好像同真人傾偈」。Keith解釋：「AI知道愈附和用家，用家會愈開心。但當迎合過火，就會令用家變得非常依賴AI、不能自拔地想跟它傾偈。」這亦是外界分析OpenAI決定將GPT-4o退役的原因之一。
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「逼迫」AI 9日開發翻譯工具
Keith觀察到，AI編程能力在去年第三季明顯躍進，專門用於程式編寫的工具相繼出現，他確信程式員現時一定會以AI輔助工作，不可能再全由人手寫程式。人類的角色，正從實作者變成設計者和把關人。這個判斷促成他完成第一個Vibe Coding應用——TranslationAI.app。
「我知道大型語言模型背後的技術，本來就與翻譯關係密切，於是便向AI查詢大學翻譯系的課程內容，以及市面上的消費級翻譯工具有否融入翻譯理論。」多個AI模型都回答說沒有，Keith因此看到市場缺口。現時他的翻譯工具結合多個翻譯流派與理論框架，共衍生出68種配置組合，並設有自動建立詞彙功能，確保全書譯名前後一致，同時支援長文自動翻譯及線上付費功能，是一款完成度相當高的商業應用。最驚人的是他只用了9天便完成開發，「這不是因為我懂翻譯，而是因為我不懂，所以一直問AI，同時指示它要全力工作，不可偷懶」。
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至於另一成果ClassRail，是Keith專為自己課程設計的自動化收生平台。由facebook及Instagram發布課程內容開始，到生成報名連結、付款系統、上課提醒，以至課程材料分發、評估問卷及電子證書，幾乎全程由AI系統處理，只剩學生到場登記一環由真人負責。以往他需付費使用第三方報名平台，現在毋須再與人分成，笑言「幫自己加了1倍人工」。他雖然懂寫程式，但自言並非樣樣精通——以往不懂如何在程式中連接WhatsApp，如今卻能透過文字指令讓AI完成。他認為，現時七成文書工作都可以交給AI代辦，若仍未能做到，值得認真反思自己的使用方式。AI時代的真正意義，不是令人變得多餘，而是令人可以只做最重要的事。
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活學活用Gemini 三大應用貼士
Gemini登港後，不少用家即時下載試玩，卻發現答案往往未如預期。原因通常不在於AI不夠聰明，而是提示技巧掌握不足。此外，活用個人化Gem及Gemini Live功能，也可在日常生活中解決不少問題。留意雖然免費版Gemini都可使用「思考型」及「Pro」模式，但每日限制了一定代幣量，如發現經常「爆數」，可考慮訂閱Google AI Plus版本（每月$38）或其他版本，除了增加使用額度，更可啟用免費版沒有的功能如影片創作等。
1. 有效提問結構
提問質素直接決定答案質素。一個有效的提問結構可參考：角色＋任務＋對象＋格式＋限制。例如想AI幫你寫電郵，應說明「你是誰、寫給誰、目的是什麼、語氣要求、字數上限」。資訊愈具體，答案愈貼近需要。
同時要清楚限制AI不能做什麼。若目的是生成一篇用字中肯的完整文章，可加入「不要用點列方式回答」、「不要有廣告語氣」、「用第三方客觀角度」等指示，以阻止AI走「最短路線」。此外，若希望得到誠實評估而非奉承，可在提問時加入「誠實評估，不需要照顧我的感受」或「如果有明顯問題要直接指出」。
Google亦製作了一份「Gemini for Workspace提示撰寫指南」，載有不同行業的常用提示例子，可到官網（tinyurl.com/2pky8um6）下載。
2. 自訂個人化助手
Gem是Gemini的自訂AI助手功能，可預先設定角色、指示及參考資料，適合處理重複任務，例如每次輸入一段新聞資訊，讓AI構思3個不同方向的回應角度，毋須每次重頭解釋背景。撰寫任務指令後，可按「使用Gemini重新撰寫指令」圖標，讓AI將指令改寫得更具體。
設定方法：進入gemini.google.com，在左側欄點擊「Gem」，點選「+新增Gem」，輸入名稱及指令，亦可上傳供AI參考的文件或檔案。設定完成後可先預覽測試，滿意後儲存，日後直接從左側欄開啟使用。Gemini已預設了程式伙伴、寫作編輯等常用Gem，可先試用再按需要設定。
3. 實時語音對話
Gemini Live是Gemini的實時語音對話功能，支援自然語言對話、中途打斷及轉換話題，並可開啟鏡頭或分享屏幕，讓AI「看見」你正面對的情况。在應用程式界面右下角點擊Live圖示即可開始。進入Live模式後，點擊鏡頭圖示可讓Gemini即時分析畫面，例如旅遊時將鏡頭對準景點，詢問歷史背景或附近餐廳推介。Gemini Live亦已整合Google日曆及Maps，可將鏡頭對準一項活動資訊，直接要求AI將其加入日曆。
文：周群雄
編輯：梁小玲
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