自疫情爆發後，企業開始利用各種科技協助，將業務轉型至網上，數碼化、自動化、人工智能（AI）、雲端、機器學習等科技衝擊各大小企業，市場對資訊科技（IT）人才需求持續增加。有人力資源顧問表示，現時IT不再是一個獨立部門，而是公司業務轉型的核心元素，因此從業員需要有溝通能力，以便協助同事或客戶提升技能和工作果效。有學者指，新一代的IT人可藉數據分析做更多優化的工作，其中除金融科技有新技術外，在電腦視覺和自然語言分析方面的發展亦向好。
文：王安娜 圖：受訪者提供
疫情讓很多企業開始實施遙距工作。Manpower Group大中華高級副總裁徐玉珊（Lancy）表示，經過今次疫情，遙距工作或成為未來趨勢，預計不少公司將鼓勵員工在家工作，或對此抱開放態度。「過去15年，美國恆常在家工作的僱員人數上升159%，在現時的特殊情况下，我們看到本港僱員亦願意適應和採取彈性工作安排。」
企業數碼轉型步伐加快 渴求IT人才
她指，在全球及本地的疫情反覆下，就業市場情况在短期內仍將面對壓力，本港經濟前景繼續不明朗，「為節省成本，企業開始審視其數碼轉型策略，並積極投入新科技以完成日常工作。」此促使企業數碼轉型的步伐加快，包括實體轉型或開拓虛擬業務，如網購、虛擬銀行等；部分企業對金融科技、教育科技及電子商貿等方案的需求亦有所提高。
她說，不少公司為了「疫境求存」，都藉着不同形式推廣品牌和業務，包括在數碼營銷投放資源，此帶動了與網站銷售相關的業務，他們需增聘員工及增撥資源，以提升競爭優勢及進一步擴大客戶群。
「現時各行各業，尤其是電子商貿和金融科技，對人工智能、系統分析、編程、應用程式開發、網頁設計等人才均十分渴求，另雲計算專才對數碼改革亦很重要。此外，在網上業務及遙距工作的新常態下，網絡保安人才愈見吃香。」
具學習力成為數碼領袖關鍵
Lancy續說，金融機構開發線上交易糸統，對IT人才需求持續，不少歡迎畢業生申請。事實上，IT行業講求硬技能之餘，亦着重工作經驗，從業員需要不斷進修新知識和開拓眼界。對畢業生來說，在工作中汲取經驗非常重要，這對日後提升事業不無幫助，因此當有機會嘗試不同的行業，就要把握機會豐富個人履歷。
面對就業市場壓力 打工仔如何自保？
Lancy表示，不少企業在市場環境不確定情况下，轉向尋求靈活的招聘方案，將臨時工或合約工招聘程序外判，靈活方式反映了市場大趨勢。此外，疫情下多個行業收入大減，不少公司要凍薪，甚至要求員工放無薪假，希望與員工共渡難關。
她說，留意到有更多在職人士，願意從事兼職或自由職業，除了能開拓收入來源，亦能視為轉行的機會。「求職者找工作的時間可能比以往更長，但可先嘗試接受薪金較低或不是首選的工作，若短時間內未能找到全職工作，亦可以先做兼職工作，做義工等活動，減少空窗期。」
另一方面，求職者不妨利用這段時間增值自己，保持競爭力，從而獲得實戰工作經驗。當經濟情况改善時，得到心儀工作的機會就會大增。畢業生應密切更新市場變化，時刻增值自己，包括修讀相關課程。
新一代IT人 藉數據分析做更多優化工作
香港大學（下稱「港大」）「計算機科學理科碩士課程」課程總監鄒錦沛博士表示，傳統IT人要處理較多Data Processing（數據處理）的工作，例如處理交易時，確保交易系統不出錯。
至於新一代的IT人：「準確性固然重要，他們更可藉着數據分析做更多優化的工作，以銀行貸款個案為例，藉防欺詐的人工智能應用程式，有助銀行分析和評估借款人的還款能力和還款意願，以便分析批核結果和金額，並加快工作效率，現時有銀行試行當中。」
鄒博士說，金融科技發展迅速，除流動支付外，數碼貨幣將是另一項新技術，它是由中國人民銀行集中發行及擔保，將會是一種法定貨幣，「支付系統需要網絡的支援，數碼貨幣則無需網絡，『離線支付』是其中一項優勢，深圳現為其中一個試行點。」
AI發展迅速 電腦視覺、翻譯形勢大好
AI發展已有數十年，過去因為計算機性能不足，它未能被「發揚光大」。鄒博士認為，現時在科技的配合下，AI得以迅速發展，而且在部分範疇更是做得不錯，特別是電腦視覺方面，用攝影機和電腦代替人眼對目標進行辨識、跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做圖像處理，其應用包括無人駕駛、人臉識別等。
另外在自然語言分析方面的研發成果亦不俗，這個主要是應用在翻譯方面的深度學習技術，隨着科技的不斷改良，現時一般的翻譯效果很好。他笑言，不久將來可能出現看報紙機，電腦可自動將新聞內容作總結，省卻用家的閱讀時間。
鄒博士表示，AI發展在香港屬於初起步的階段，有一定的發展潛力，「跟傳統的計算機科學不一樣，現時的從業員較多機會要跟同事和客戶溝通，因此要有一定的表達能力和語言能力。」他舉例，同學去年課堂上學習的知識和工具，今年已有所更新，因此IT從業員要不斷迎接新挑戰和進步，持續學習。
學習人工智能、深度學習 具編程背景易上手
其中港大開辦的「計算機科學理科碩士課程」設4個專業範疇：金融算法、網絡安全、多媒體算法、計算機科學；其中金融算法的科目和內容涵蓋區塊鏈技術、數據挖掘、金融計算等。
至於計算機科學科目則有人工智能、深度學習等，以上兩科同為課程中最受歡迎的科目，約9成學生也有選修這些科目，就連其他課程的學生也會選讀。他提醒，修讀以上科目者如有編程背景，學習時會較易上手。
畢業生可以向銀行、IT等機構，也可到初創公司或返國內發展，現時愈來愈多公司聘請數據分析師，例如金融、地產、基建，以至零售等行業，其他新興的工種則有人工智能專家/工程師、機器學習/數據科學家、雲工程師、網絡保安專家等。
數碼領袖必備7個條件
Lancy表示，要成為新一代的數碼領袖，需結合前瞻性、高適應力、忍耐力和驅動力，才能帶領企業走向數碼世界。鄒博士稱，IT工作十分講求工作效率，面對海量數據，從業員要能承受工作壓力，另外自學能力也要高。以下是成為數碼領袖的條件：
溝通技巧︰要與人接觸，如向同事或客戶解釋系統或程式的特點及運作。
動力︰具備渴求新技術的心態，保持活力充沛和對成功有欲望。
韌性和耐力︰跌倒後能再站起來，能承受工作壓力。
適應力︰習慣面對複雜和不確定的狀况。
前瞻性︰敏銳觸覺，並保持不斷學習心態。
自學能力︰及時了解和掌握新技術，應付工作挑戰。
好學心及好奇心︰找尋不同的經驗和觀點，接受新的想法。
