LinkedIn 發表 2020 年職業趨勢報告，以美國為例，AI 是現時需求最大的行業，過去 5 年間，AI 人才的需求平均每年增長 74%。報告當中的 15 種新興職業中，排首位的是人工智能專家 (AI Specialist)，其餘半數與工程師、開發人員等有關。
(圖由香港中文大學提供)
發展AI技術 重複性工種易被取代
香港中文大學 (下稱「中大」) 計算機科學與工程學系副教授李柏晴 (Patrick) 表示，人工智能專家的工作主要是用 AI 設計不同的產品或解決方案，可以應用在不同行業。「隨着未來 AI 的發展，市場的工種類型將有所轉化，一些重複性及要經人手處理的工作，如產品檢驗、分析貨品狀態，可交由 AI 處理；至於一些創作性、講求溝通能力的工作，則仍需要人手去處理。」
Patrick 說，在政府推展創新和科技政策下，當局預計可創造 5 萬個與人工智能相關的高科技知識及技術職位，「當中包括醫療、數據科學、大數據、機械人等範疇的相關職位，相信日後真正需要的人手會更多。」相關的工種包括人工智能專家、數據科學家、網路安全專家、雲端工程師、分析程式員等。
跨學科 AI 課程 培訓高科技人才
在 AI 滲透每個行業的趨勢下，連帶不少年輕人或上班族都會選修相關進修項目。其中中大計算機科學與工程學系於去年首度開辦「人工智能：系統與科技」本科課程，為業界培訓專才，以回應市場對高科技人才的需求。此為計算機科學與工程學系的跨學科課程，主要是關於 AI 的應用，培訓學生建構 AI 系統，從大量信息中作出分析，應用在不同方面。課程設4個專修範圍：智能生物醫學、智能多媒體處理、大規模人工智能—理論與系統、智能製造與機器人學，學生可因應興趣選擇。
Patrick 說，智能生物醫學主要是教授生物醫學和健康之間的應用，坊間暫時未有將此範疇跟計算機科學接合的學系。內容包括學習用大數據建立數據資料庫，然後作醫療記錄的資料分析，此可以協助醫生準確和快速為病人診斷病症，特別是在遺傳學或預測所用藥物的成效方面。
(明報製圖)
4 大專修範圍 學習不同層面知識
在智能多媒體處理範圍，主要是應用在處理和製作影像，例如面容識別、動畫、人和機器交接等內容，當中涉及語言學、語音等。「過去已有相關的技術，現加入用 AI 算法後，能提升影像識別的性能和準確性。」
至於大規模人工智能—理論與系統，講解如何從系統作大規模的應用，建立理論、數據方面做管理的工作。另外智能製造與機器人學，是將機械人與 AI 結合，特別針對於傳感和控制方面，如設計溫度裝置，當感應到某個溫度的環境，便進行某些指令。
