在全球邁向「工業4.0」與人工智能（AI）驅動轉型的趨勢下，製造業正式從「自動化」進入「自主化」新階段，香港亦正積極推動產業再工業化，並在《香港2030+》藍圖中確立智能生產的關鍵角色，與大灣區加速融合，形成龐大的創科與製造生態圈。香港城市大學（下稱「城大」）系統工程學系深明在這變革下，工程師肩負着連結數據、系統與市場的重要角色，故下設的「創新與企業工程」及「智能製造工程學」兩大工學士課程，正是要回應相關產業對兼具技術實力與商業視野於一身的複合型工程人才，展現不一樣的創新思維、跨界能力的專業價值。
工學士（創新與企業工程）：培育創新創業思維 重實踐轉化落地專長
有別於傳統的工程學課程，「工學士（創新與企業工程）」課程（聯招編號：JS1219）以跨學科為核心的培訓模式，把工程與商業緊密扣連，正好配合現今市場對兼具工程技術與掌握企業管理複合型人才的殷切需求。課程主任周浩輝博士表示：「我們希望培養兼備軟硬技能的學生，既掌握技術，亦能擔當技術與商業市場之間的橋樑角色，把創意轉化為具體方案或商業機會，成為推動科技變革的未來領袖！」
課程首兩年提供工程與商業基礎訓練；第二學年起，學習重心逐漸延伸至產品開發、創新思維、知識產權與商業計劃，讓技術不是停留在紙上，而是一步步走向應用場景。學生於第三、四個學年則可按個人志趣選擇專門的學習路徑。
按志趣修讀跨界學科 提升創新思維與實力
「學生可選擇完成系統工程學系及工學院其他學系所提供的IEEG必修課程，以獲得IEEG工程學士學位；又或專攻其他工程學科，修讀其他工學學士課程，甚至修讀工學院的雙學位。」課程透過與機械工程、電機工程、數據科學等多個學系協作，讓不同志趣的學生在不同領域中穿梭學習，建立跨界思維與整合能力。
他強調，當AI逐步改變產業運作，工程師的角色亦悄然改變，未來不再只是執行者，而是需要懂得提出問題、運用工具、判斷方向的人。課程特別強調創新能力與AI素養的培養，並按學生背景提供不同支援，讓每個人都能在原有基礎上再向前一步。
設企業實習 鼓勵參賽、創業體驗「成果」
周博士表示，課程重實踐與培養學生的創業精神。「學生不只是完成作業，更需學習把創新意念轉化落地—從設計概念、製作原型，到撰寫完整計劃書，與機械工程、電機工程等學系學生一起合作，完成由零開始的項目。」
實習更是不可或缺的一環。他續說，學生早於第一年暑假已可參與6至8星期的工業實習，高年級更有機會在企業進行長達8個月的實習，在真實職場中累積經驗。課程亦鼓勵學生嘗試創業，透過校內平台及比賽，如城大的「HK Tech 300計劃」，學生可撰寫商業方案、申請資助，甚至把構想推向市場。「創業未必每次都會成功，但對學生而言，體驗敢於嘗試與承擔風險的精神，才是最大的收穫。」
與法國工程院校推「2+2」雙學位 兩地學習開眼界
課程還會為學生提供擴闊視野的機會。周博士表示，在學期間他們除了會接觸香港與大灣區的產業發展，思考科技如何回應現實需求外，還可藉工程研討會、海外交流等，強化對行業的認知及國際視野。此外，由2026/27學年起，課程與法國著名工程學院CentraleSupélec推出「2+2」雙學士學位安排，學生可於兩地學習，親身感受不同學術文化與產業環境，為未來更廣闊的市場發展鋪路。
工學士（智能製造工程學）：集技術及系統思維於一身 重塑智能製造未來
當全球製造業加速邁向工業4.0，AI與數據技術逐步滲透生產鏈每一個環節，「智能製造」已不再是概念，而是產業升級的核心動力。「工學士（智能製造工程學）」課程（聯招編號：JS1216）正是針對新一輪產業變革，培養能駕馭技術與系統的工程專才而設。課程主任杜肖晗博士指出，課程以「技術導向」為核心，聚焦AI、大數據、虛擬實境等新興技術在工業場景的實際應用。「我們希望學生不只是理解技術，而是能夠真正把技術帶入工廠與生產線，達至改善流程、提升效率與質量等目標。」
課程着重培養學生跨領域整合的能力。學生除了掌握製造系統、供應鏈及品質管理等核心知識外，亦需理解數據分析與AI技術，從系統層面思考企業運作。她深信這種「技術＋系統思維」的結合，正是未來智能製造人才的必備核心能力。
由基礎、應用到實習 融會所學走進真實產業
課程採循序漸進的教學模式，首年集中於數學、物理及通識基礎，建立工程思維框架；第二年開始引入智慧城市、物聯網及智慧交通等應用概念，讓學生逐步接觸智能系統的實際場景；第三年進一步深化至大數據分析、AI模型應用、製造系統模擬及品質管理等範疇，訓練學生運用數據作出工業決策；第四年則以實習或畢業專題為重心，融會所學應用於真實產業環境。
杜博士特別提到「動手做」是課程的重要一環：「學生會在實驗室親自操作機械臂、安裝感應器、蒐集數據，再分析生產流程。這種實踐過程，往往比單純學習理論更有助他們找到方向。」課程亦加入知識產權及工程管理訓練，以強化學生的溝通與項目統籌能力，貼近職場需要。
面對AI的快速演進，課程內容亦必須持續更新，以貼近產業變化。「我們期望學生掌握技術的同時，更希望他們學會如何面對技術變化，甚至在瞬息萬變的市場環境中找到主導位置！」
首屆畢業生出路廣 投身業界或深造更上層樓
去年迎來首屆課程畢業生，杜博士笑言，他們已有不同的發展路向。「有畢業生選擇升讀海外的博士課程；也有畢業生留港攻讀碩士。另有部分投身製造、AI與數據等相關行業，如擔任技術顧問，協助傳統工廠推動數碼轉型；又或加入大型企業，參與智能製造系統開發等工作，出路十分廣泛。」
她認為，香港學生兼具國際視野與專業基礎等優勢，有條件在大灣區的不同企業擔任「技術與產業之間的連接者」，推動更多的創新方案和見證落地。
胡桓嘉（Elvis）：從工程到數據 走在智能製造前沿 展現專業價值
個人簡介：2025年修畢城大系統工程學系「工學士（智能製造工程學）」課程，在學期間獲頒多項榮譽（包括：工程學院院長名單、傑出學生及獎學金、城大×信和集團挑戰計劃銀獎等），並曾於瑞典皇家理工學院參與科研項目。畢業後投身埃森哲（中國）有限公司數字化生產與營運部門，致力將數據分析應用於製造業升級；另同期升讀「理學碩士（數據科學）」課程。
Elvis認為，「工學士（智能製造工程學）」課程實用性很強，內容強調將數據與工程結合，例如建立資料庫、分析生產數據，以至以數據支撐決策思維，這些都直接連接到現實工作場景中。「現時很多工作都需要由數據驅動，如大學時未曾涉獵相關知識，日後投身職場會更為吃力。」
課堂學習以外，他亦透過實習及參與科研項目累積實戰經驗，曾於中國移動（香港）有限公司擔任產品實習生的他，了解到企業級系統與產品流程；其後遠赴瑞典皇家理工學院當研究助理，參與「具身智能及電動汽車回收仿真」的科研項目，眼界大開。「參與此項科研項目的最大的得益是讓我認識到不同的研究方式，也真實體驗完全不同的思維模式，對我在解決問題方面有深遠的影響。」
深造數據科學 與智能製造相輔相成
畢業後，Elvis升讀城大「理學碩士（數據科學）」課程，進一步強化機器學習與數據分析能力。他指，智能製造與數據科學正在不斷交疊：「現時製造業的決策愈來愈依賴數據，兩者其實是互相支撐的。」去年9月，他加入了埃森哲（中國）有限公司擔任分析實習生，為生產製造業企業客戶進行工藝流程和產品質量調研和優化，將所學轉化為實際解決方案。
對於有意投身相關領域的「師弟妹」，他相信關鍵在於跨領域能力的建立：「智能製造並非單一技能，而是工程、數據和系統思維的結合。」當具備這種整合能力，日後無論朝着產品管理、工程技術，還是數據分析等方面發展，都能找到自身的價值及位置。
香港城市大學系統工程學系
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