人工智能（AI）無處不在，大學應該怎樣培養人才方能迎戰瞬息萬變的市場環境呢？香港大學（下稱「港大」）計算與數據科學學院（CDS）以「一院兩地」為教學方針，串聯香港與上海兩大創科樞紐，於2026／27學年推出全新的旗艦課程—「計算與數據科學（港滬科技菁英）」（JS6200）。新課程以今年初啟用的港大計算與數據科學學院（上海）為教學核心，旨在為學生提供港滬兩地流動學習的獨特機遇。學生不但能充分體驗香港的國際學術環境，同時更可走進中國的科技產業前線，連結產業發展，從而提升實戰應用能力、拓展視野及培養創新能力，在未來成為理論、技術與產業經驗兼備的AI時代領袖 。
AI的迅速發展正重新定義人才。未來企業最看重的，是員工高強度、高效率的自我學習能力，即在極短時間內掌握和應用新技能，與時間競賽。——香港大學計算與數據科學學院馬毅院長
馬院長強調，單純掌握知識已難以應對挑戰，未來人才必須理解AI技術的本質、原理與局限，從而具備開創新方案的解難能力。「我們不只是培養懂得應用技術的人，更重要的是希望學生持續改進，甚至是在重塑技術本身、在技術變革過程中，始終走在前沿。」
兼備工程實踐與解難能力 成為「將軍」引領時代發展
港大計算與數據科學學院的成立，積極回應了新時代的人才需求。學院打破傳統學科界線，深度結合計算機科學、數據科學、人工智能和統計學等各大領域的知識，致力培養兼具理論基礎與實踐能力的AI領袖。
馬院長以「士兵」與「將軍」作比喻：「傳統教育多培養能執行任務的『士兵』，而我們的目標是全力培養能夠引領方向、創造新技術的『將軍』。」他強調，未來領軍人才除了要有紮實的計算機科學、人工智能與數學基礎，更必備強大的實踐與解難能力。
為此，學院改進課程設計，學生透過跨學科選修、科研項目、實習及畢業專題，務求連結理論與實踐，發揮協同效應。這種融合模式能全面提升學生的綜合能力，並緊密貼合現實產業的運作方式，為他們日後投身高科技產業或創業奠定基礎。
港滬「一院兩地」x 高強度學習 與市場接軌
馬院長表示，學院的旗艦課程—「計算與數據科學（港滬科技菁英）」是採用「一院兩地」的設計，屆時學生有約2.5年留港、1.5年在滬。「在學期間，學生既可享有香港優質師資，亦能參與上海產業實習，並靈活安排上課和實習時間。」
空間層面上，港大計算與數據科學學院（上海）為學生提供兩地學習的靈活性。
同時，學院亦在教學節奏與方法上進行改革，當中最具代表性的是將傳統學期制課程轉為高強度的「Block」模式。在新模式下，每門課程的課時將由原來的十三至十四星期壓縮至一至一個半月。學生將透過每周多次的密集授課「邊學邊用」，模擬業界的真實工作節奏。「這種教學模式有助促進學生掌握新技能，亦更貼近現代企業要求員工於短時間內融會貫通的高效節奏。」
學院亦採用了「任務導向」的核心教學方式，例如透過完成一個完整項目（如開發產品或解決實際問題）以學習相關的理論和技術，有助提升學生的學習意願和創新能力。
港滬雙視角互補 拓展全球創科視野
港滬兩地共同培育人才的另一層意義，在於其戰略互補。香港長期作為國際金融與教育樞紐，擁有高度國際化的學術環境、完善的普通法制度，以及與全球接軌的金融科技與創新生態；上海作為中國最具代表性的科技與產業中心之一，則具備完整產業鏈、龐大市場規模與高度活躍的創新創業氛圍。學院期望透過港滬雙重視角，培養全球科技舞台上靈活應對各種挑戰的關鍵人才。
隨着內地企業積極拓展海外市場，具備國際化視野的香港學生，正好發揮香港作為國際門戶的優勢。馬院長強調，香港學生透過在上海學習，親身感受內地的創新文化與產業節奏，未來甚至將內地企業的研發總部或「出海」業務帶回香港，為本地創科注入新動能。
「對國際學生而言，更是難得的切入點，從熟悉的國際化教育體系起步，逐步深入中國這個極具潛力的科技市場，從而建立對區域經濟與產業環境的全面認知，實屬難得的體驗和機遇。」
入讀Q & A
問：港大計算與數據科學學院（上海）的最新發展如何？教學質素與香港本部有不同嗎？
馬院長：港大計算與數據科學學院（上海）校園位於張江高科技園區，已於今年1月正式啟用。目前已有約100名研究生；今年9月新學年起，入讀JS6200的本科生將於三年級赴當地學習。未來更會成為涵蓋學士、碩士及博士課程的完整校區。至於教學質素，港大計算與數據科學學院（上海）的所有師資與學術標準，均與港大本部一致。
問：學生在港大計算與數據科學學院（上海）學習，會接觸到哪些企業與實習機會？
馬院長：校園周邊的產業資源非常豐富，匯聚了近3000家高科技企業，包括字節跳動、騰訊、阿里巴巴、華為等研發總部，還有頂尖的晶片與醫療軟件公司，為學生提供眾多的實習與科研機會。此外，由校園出發轉乘高鐵，只需半小時車程，即可到達蘇杭等長三角科技重鎮，大大拓闊學生的產業視野。
問：學院在硬件與產學合作上，有什麼具體規劃加強學生與業界接軌？
馬院長：學院目前正積極在港大計算與數據科學學院（上海）興建佔地超過3萬平方米的專屬大樓，並計劃與AI、機械人及醫療影像等領域的頂尖企業共建聯合實驗室。這項規劃是為學生打造「白天上課，晚上到對面大樓參與科研實習」的無縫體驗。同時，學院也會定期邀請企業領袖與技術專家， 包括行政總裁（CEO）與技術總監（CTO）等與學生面對面交流，把學習延伸至產業最前線。
面試攻略
對於有意報讀「計算與數據科學（港滬科技菁英）」課程的JUPAS申請者，馬院長提醒，JS6200設有面試遴選，將JS6200列為JUPAS Band A的申請者有機會獲面試機會。
對於面試，學院期望甄選出不僅在專業領域表現優異、具備紮實學術基礎，更兼具綜合素質與全方位發展潛力的學生。學院建議考生於面試前做好以下四點準備：
1. 全面了解自身選報課程的具體細節：包括入讀後必須修讀的核心課程、選修科目，以及學科教學重點等。
2.考生可準備一段簡短的自我介紹，結合選報課程，突出自身於學業上的優勢，具體說明選擇該課程的原因，並分享真實的事例，展現自己於選報學科領域的興趣。
3.考生亦可於面試中展現代表性的學習或專題經驗（如比賽、研究、創新項目）等，重視更具邏輯性的闡述，用真實案例展示解難思路與創新想法。
4.學院致力發展數據科學、人工智能、統計學及軟件工程等領域，學生可提前了解所選報課程領域的行業發展，展現主動關注的態度，將會成為加分因素。
課程簡介
香港大學計算與數據科學學院
查詢電話：3917 2180
電郵：askcds@hku.hk
網址：cds.hku.hk
