NVIDIA執行長黃仁勳曾揚言：「未來職場的頂尖人才，將會是能夠好好掌握邏輯思考、語言表達的人。」身處在AI時代，語言已成為與大型語言模型溝通的「新程式語言」。精準的Prompt，讓AI能高效地執行任務；清晰有力的表達，則決定誰能真正駕馭AI，超越他人。JUMP專訪了香港城市大學（下稱「城大」）翻譯及語言學系的星級校友嚴崇天（Douglas），與學系講座教授兼系主任Professor Niels O. Schiller的一場「師生」對談，兩人均相信：語言學在AI革命下，是跑贏職場的一大優勢。
城大「星級校友」嚴崇天，畢業於城大翻譯及語言學系， 主修語言學及語言科技。大學期間積極進修外語，畢業後全力投身傳媒行業，現仍活躍於電台及電視台主持，並兼任活動司儀等工作，因為努力進修韓語，更成為本地不少韓星活動的「御用」司儀。近年，他將傳媒經驗延伸至創作領域，撰寫小說及專欄，並開展企業主持培訓業務。「百足般多爪」的他，在不同崗位展現出非一般的才華，掌握語言學知識是關鍵嗎？
打破「語言學」迷思 豈是「學外語」般簡單
JUMP：很多DSE學生以為修讀語言學，畢業後只能從事翻譯或教育相關的工作。Douglas當年修讀語言學時，可有這種想法？
Douglas：當年確實有這個誤解。我從小熱愛語言與寫作。當初選科時，我以為語言學只是「學習不同國家的語言」，修讀後才發現課程其實涵蓋語音學、語意學等科學與邏輯分析。語言學絕不局限於傳統行業，語言學就像一條鑰匙，開啟無限可能，至於要走多遠，全憑自己的選擇與努力。
Schiller教授：語言學不只是學習語言，更是研究人類語言的結構、演變，以及它與認知、社會和文化的關係，是一門具挑戰性的跨學科專業，跟言語治療、語言科技、傳媒，以至法律都緊密相關。
透過選修語言學、翻譯、語言科技、社會語言學、心理語言學及神經語言學等課程，我們幫助學生打下堅實的基礎。畢業後出路甚廣，包括語言教師、翻譯員、計算語言學家、言語治療師、編輯，以及繼續攻讀語言學相關的研究課程等。
無懼一切由零開始 學習語言學有竅門
JUMP：語言學涉及科學與邏輯分析，你當年遇到最大的挑戰是什麼？
Douglas：肯定是拼音系統！中學時沒接觸過粵語拼音和國際音標，起初真是「由零開始」。其實要訣很簡單：不要把它當成一個要「克服」的難關，只要每天比昨天進步已經很好。記得當時為了學好普通話，我特意改用普通話拼音輸入法，為自己營造學習氛圍，慢慢地就熟能生巧了。
當真正掌握一種語言，無論旅行或工作，能和當地人自然交談時，會突然湧起一種很特別的「熟悉感」，那種歸屬感是無可取代的！
實戰增職場信心 教授一席話成推動力
JUMP：學系除了重視理論教學外，也非常強調「語言應用」。怎樣讓學生學以致用、與職場接軌？
Schiller教授：在大學的支持下，學系每年都會舉辦暑期就業實習計劃，實習機構涵蓋翻譯、出版、媒體等語言相關的行業，以及政府部門、公營機構及私營企業等的崗位，讓學生提早累積寶貴的職場實戰經驗。
Douglas：我當年也積極參與課外活動和實習計劃，例如曾到雲南電視台實習，對我日後投身傳媒行業有極大的幫助。我特別感謝城大的教授們，尤其是藺蓀副教授。
「我覺得你很適合當主播！」就是藺蓀副教授(左)當年的一句鼓勵說話，成為我登上主播台、初試啼聲的最大動力！—Douglas
Prompt Engineering背後 語言學是「秘密武器」
JUMP：生成式AI普及，語言學與科技的結合成為了未來職場的重要趨勢。Douglas，語言學如何助你更有效地運用這項工具？
Douglas：當然有幫助！以我主持電台音樂節目為例，不時要整理歌手的歌曲資料。有了AI輔助，能大幅節省前期翻查資料的時間。但關鍵是指令必須清晰，例如要求AI列出歌曲的風格、推出年份、銷量及專輯名稱。
正如李吉星助理教授所說，所謂「與AI溝通」的技巧，背後正是語言學邏輯的應用：如何清晰表達意圖、控制語意焦點、處理語境資訊，這些能力皆源自對語言深層結構的理解。具備語言學基礎，才能精準發出高質素指令，而非對AI的輸出照單全收。故此，語言學不再是純文科，而是連接人文與科技的橋樑。
寄語年輕人—隨身「PEN」 寫出精彩人生
JUMP：對語言感興趣、有意報讀城大文學士（語言學及語言應用）（ JS1109）的DSE 同學，你們有何寄語？
Schiller教授：我們歡迎來自文科、理科或任何學科背景的學生報讀。甄選時，我們最重視的並非申請人掌握了多少知識，而是他們對語言學的熱誠，以及對這門學科是否有初步認知。學習語言學並非只是掌握一門外語，而是培養跨學科視野，讓人在瞬息萬變的職場中擁有持久的競爭優勢。
Douglas：畢業多年，我想以「PEN」這三個英文字母與師弟師妹共勉，作為踏出校園的「秘密武器」！
P（Plan）—訂計劃，別只靠感覺走，多為自己訂下清晰的學習目標；例如認真學好一門外語。主持風格可以主觀，但紮實的語言能力卻是鐵一般的硬實力。
E（Experience）—多體驗，勇敢走出舒適圈，多參加實習和課外活動，什麼都試試！
N（Never give up）—永不放棄，學習路上一定會碰釘、感到迷惘，這是正常的事！每當感到困惑時，緊記停下來問自己：「當初為什麼會選擇這條路？重新找回初心，繼續前行！」
世界變得太快，與其被動「見步行步」，不如「行步見步」。先行動，再調整。希望大家隨時帶着這支「PEN」，勇敢去寫、去畫、去創作，為自己寫出精彩的人生！
Douglas’ Tips：3招用語言學駕馭AI
1. 學懂語意與語用：清楚表達意圖與語境，無論與人溝通或設計指令，都能更精準到位，減少誤解。
2. 掌握句法結構：理解語言如何組織與運作，提升分析與表達能力，看問題更有條理。
3. 走進計算語言學：看懂AI背後的邏輯，並非只當使用者，而是成為更懂背後原理的人。
JS1109話你知：語言學 x AI 一拍即合
日常工作中，只要懂得運用Prompt Engineering（指示工程），便能大幅提升效率。看似是一種「與AI溝通」的技巧，其實背後正是語言學邏輯的應用。為什麼呢？
城大翻譯及語言學系助理教授李吉星：重點在於指令中涉及如何清晰表達意圖、控制語意焦點及處理語境資訊，這些能力均來自對語言深層結構的理解。以ouglas為例，他在跨媒體行業的發展正好說明語言學不再是「純文科」，而是連接人文與科技的橋樑。
AI時代下，語言學更具價值？
AI的核心是大型語言模型（LLMs），因此了解語言的特質更為重要。語言學正是分析語言結構、語意與溝通機制的核心學科。即使AI技術日新月異，在語意表達上仍會出現誤差，必須有具備語言學背景的人監察和修正。
JS1109核心科目之一的「計算語言學」，讓學生深入了解AI與語言學的結合。我們不只教學生使用AI，還讓他們理解AI如何分析句法、建構語意與理解語境，培養同時精通語言本質與科技應用的跨界專才。
文科生也能輕鬆上手？
課程雖融入AI元素，但文科背景的學生也適合修讀。課程從零開始教授Python，提供步驟清晰的Colab notebook，配合小組討論和助教支援，讓複雜概念化繁為簡。
課程強調「動手做」與真實數據分析。例如學生會使用NLP工具分析《小王子》不同譯本的詞彙分佈，或比較人類與AI生成文本的差異，包括進行分詞（tokenization）、詞性標註（POS tagging）、情感分析（sentiment analysis）等。透過反覆實踐，學生不僅掌握理論，更能具體運用AI於語言分析與各種應用。
AI加持 語言學畢業生成新興職位「搶手」目標
掌握AI知識的語言學畢業生，不單可在媒體、翻譯及教育等傳統領域發展，更可進軍科技、金融等行業。新興職位包括：AI語言工程師（NLP Engineer）、語音識別／合成工程師、提示工程師（Prompt Engineer）、數據分析師、對話設計師（Conversation Designer）等。在Google、Meta、字節跳動等科技公司，以及金融科技、醫療AI、教育科技領域，兼具語言學專業與AI技能的畢業生能擁有無可取代的競爭優勢。
課程簡介
香港城市大學翻譯及語言學系
查詢電話：3442 8705
網址：https://LT.cityu.edu.hk/
