人工智能（AI）時代，怎樣的人才能脫穎而出？僅具備技術能力已不足夠。企業最渴求的是擅於應用AI技術與商業深度融合的複合型人才。隨着生成式AI的快速發展，AI產品經理、網絡安全專家被視為極具發展潛力的職位，為什麼呢？為應對人才短缺和「搶人才」的前提下，有本地科技公司更採取國際化招聘策略，組建多元背景的人才團隊，冀激發更多創意和解決方案。綜合業界人士的意見，未來的AI人才，以下十大核心能力不可或缺！
文：王安娜 圖︰受訪者提供
全球AI技術飛速發展，Meta與OpenAI等科技巨頭掀起的人才爭奪戰，揭示了國際對頂尖AI人才的激烈競爭。香港電腦學會人工智能專家小組召集人戴劍寒博士指出，科技大公司爭相聘請最頂尖的AI專家，目的是為了能最快在市場上領先。
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AI專才爭奪白熱化 企業：渴求兼具創新及跨領域整合能力人才
他指，當前企業對AI人才的渴求，已從單純的技術掌握，轉向具備創新思維與跨領域整合能力的人才。尤其是生成式AI進步飛快，企業必須加緊培育和招聘這類人才，否則難以在未來市場中保持競爭力。
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「AI涉及的範疇及工種眾多，隨着技術的進步，部分職位如機器學習工程師、數據科學家、自然語言處理專家等，將逐漸成為各行業普遍需要的技能，而非特定職位的專屬要求。因此，在職人士應着重掌握可持續應用的核心能力。」與此同時，傳統IT部門正從技術開發逐漸轉型為推動和管理AI應用的核心角色，負責平台建設、數據治理等工作。
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4類職位具長期發展潛力 通用型AI工具難替代
在眾多AI相關職位中，戴博士指出，以下職位講求宏觀視野和跨領域的整合能力，較難被通用型AI工具取代，具備較高的長期發展潛力。
．AI產品經理：負責管理AI產品的整個生命周期，協調技術開發與商業應用之間的配合。
．AI解決方案架構師：設計AI系統的整體結構，確保技術能實際落地，並切合業務需要。
．AI項目經理：主導跨部門的AI項目，統籌資源分配，並監控風險和進度。
．網絡安全專家：確保AI系統基礎設施的安全性與穩定運作。
戴博士表示，由於AI將承擔大量重複性的工作，未來職場將更重視人與人之間的互動與合作。因此從業員能否與團隊成員、合作伙伴，甚至跨國或遙距團隊有效溝通協作，將是一項關鍵能力。他強調，香港的獨特優勢在於「國際化」，在吸引全球頂尖人才方面具有獨特競爭力。「我們的發展重點不應是從零開始研發AI底層技術，而是要善用現有的產業基礎，將AI深度融入金融、貿易、物流、法律等優勢領域，推動產業升級。」
港科技公司：國際化招聘策略 應對人才短缺
在AI全球化浪潮中，本地企業應如何應對挑戰？香港科技公司SagaDigits Limited創辦人陳智銓（Arthur）表示，公司專注於AI與大數據技術，主要為大型企業及政府部門等客戶提供智慧營運解決方案，例如建築工地的智能安全管理系統，以及大型語言模型的應用開發。
Arthur坦言，要在香港招聘高階AI專才並不容易。「我們需要有緊貼國際技術發展、具備紮實數學與編程能力的人才，但不少本地優秀畢業生選擇投身金融行業。」
多元文化團隊集思廣益 激發創意方案
為應對人才短缺，該公司採取國際化招聘策略，成功組建了一支多元文化的科研團隊，成員來自內地、印度、俄羅斯、南韓、越南、加納、奈及利亞、印尼和孟加拉等地。「不同文化背景為團隊帶來不一樣的思考方式。AI的本質是知識與邏輯，唯有透過多元觀點的碰撞，才能激發出最佳的創意與解決方案。」
目前該公司有約20名員工，一般具相關學士學位程度，當中四成具備碩士或以上學歷。在組織架構中，有3個與AI相關的核心職位（見下表），各佔整體人手約兩成：
Arthur強調，當中最難聘請的是AI研究員，既要掌握前沿技術，又需具備自行建立或深度調整模型的能力，而非使用現成工具。此外，良好的溝通協作能力同樣是現代AI專才不可或缺的素質。
留才更關鍵：以人為本、尊重多元
吸引人才是開始，如何留住人才更為關鍵！Arthur分享：「關鍵之一是要給予員工自由與尊重。例如有穆斯林員工需要定時禱告，我們會全力配合。公司看重的是成果，而不是工時長。」這種以人為本、成果導向的文化，使團隊的穩定性遠高於科技行業平均水準（員工平均任職時間逾3年），也成為推動公司持續創新的核心動力。談及未來，他透露正研究「代理式人工智能」（Agentic AI）的技術發展和應用。
入行準備：掌握專業知識+技術應用 了解未來職場所需能力
面對市場對跨界AI人才的需求，香港城市大學（下稱「城大」）資訊系統學系「商業人工智能理學碩士」課程主任馬建教授指出，香港作為國際金融與商業中心，對AI人才的需求主要集中在實際應用上。而目前本地AI人才培育的一大難題，是如何把專業知識與技術能力結合。
以金融行業為例，企業除了需要懂得機器學習的工程師，更希望他們了解金融法規和會計準則，並能用AI改善風險管理或審計流程。他續指，AI人才未來將按專業領域細分。例如會計行業需要懂審計流程的AI專才，銀行則更重視風險建模能力，這意味着教學要更重視「專業整合」。
「在香港與大灣區其他城市之間，AI職位的需求存在顯著差異。香港側重於商業應用的職位，例如金融AI工程師，具備相關碩士資歷者月薪約港幣25,000至40,000元。大灣區城市在資源和規模上，更適合進行基礎性的AI研發和基礎設施建設。以深圳為例，當地主要需要技術研發型人才，如深度學習工程師、計算機視覺工程師及AI軟件工程師等。一些大型科技公司如騰訊、華為等會招聘以上職位，具備博士資歷的專業人士年薪可達人民幣70萬元。」
與科企合作 助學生掌握最前沿工具與應用
城大資訊系統學系將於2025/26年開辦全新的「商業人工智能理學碩士課程」。馬教授表示，課程把AI技術與商業應用緊密結合，希望幫助學生掌握未來職場最需要的能力，填補技術與行業知識之間的缺口。「我們與微軟、谷歌、阿里雲等科技企業合作，邀請他們的技術團隊參與課程設計和教學，並定期引入最新的實務案例，讓學生掌握最前沿的工具與應用。」
學生除了學習AI技術外，還要修讀金融、會計、市場營運等商學院科目，並透過真實案例學習應用AI於商業場景。例如在會計方面，學生會學習用AI自動審核財務報告；在人力資源方面，則應用自然語言處理技術篩選求職者；在物流管理中，學生會運用數據分析優化貨櫃調度。此外，學生可選修實習科目，爭取於優質企業實習的機會。
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