【香港科技大學商學院專輯】
對香港科技大學（下稱「科大」）商學院來說，數據從來都不只是數字，更是連結人、決策與創新的橋樑。這一理念更貫徹在科大「商業分析理學碩士」（MSBA）課程之中，致力培養具備「雙向翻譯」的跨界人才──左手掌握數據算法，右手連結市場與戰略，讓技術落地提升其真實的商業價值。3名畢業生及在讀學生正好在不同領域展現出將數據技術有效轉化與實踐的能力，冀在快速變革時代中，發揮戰略思維與執行能力，成為未來的商業引領者，嶄露頭角。
數據技術的核心在於提升效率，而非增加流程的複雜度。MSBA課程着重創造商業價值，不只是單純追求技術本身，藉此簡化流程、提升決策效能。―― 香港科技大學商學院「商業分析理學碩士」課程學術總監Lancelot F. James教授
在商業決策愈依賴算法的今天，James教授表示，專業人士正面臨雙重挑戰：既要精通技術前沿，更要懂得將數據洞察轉化為商業語言，才能為企業創造實質價值。他觀察到，目前市場正面臨數據人才的技能缺口。「許多專業人士在進行數據分析時，對技術的掌握仍流於表面。科大MSBA課程的目標，正是助學生突破這瓶頸，使他們既能與技術專家深入對話，也能將技術洞察應用於具體的商業決策中。」
MSBA新增「AI策略專軌」 回應數據化時代職場新需求
為緊貼業界趨勢，MSBA課程將於2026年推出「AI策略專軌（AI Strategy Track）」，以更系統化的「新專軌」深化學生對人工智能（AI）應用的理解。「課程早已融入AI元素，而新專軌更致力引導學生掌握生成式AI和深度學習等技術的基礎原理，並將其轉化為商業成果與價值。」學生同時掌握與AI專家以共同語言溝通的技能，對他們日後的職場發展至關重要。
他表示，即使是零技術背景的學生，通過學習，都能從基礎起步，提升至掌握構建高原型的水準。「例如他們透過使用現成的AI工具，開發出餐廳推薦系統等各種原型，甚至探索更多全新應用場景。這些成果不單證明AI技術的力量，更是突顯了學生在短時間內的學習和創造能力，令人鼓舞。」
兼備實用AI技能與商業價值 創新思維能力解難
James教授強調，無論是程式的基本應用，還是生成式AI模型的建構，學生都要明白這些工具如何簡化流程、帶來哪些具體效益。」他提到，數據技術的發展就像當初互聯網的演變過程，經歷從未知走向普及的階段，因此學生需具備技術知識外，更要有適應快速變化的能力，並能夠以創新思維解決問題。
其中，數據可視化是課程的一大重點，協助學生將複雜數據轉化為可操作的洞察。「單憑數字可能難以迅速發現問題，但透過圖像化呈現，學生便能更直觀地辨識數據中的模式和關聯，這對決策支援十分重要。」
世界頂尖教學團隊 向全球優質數據分析課程邁進
MSBA課程吸引不同背景的學生，令課堂充滿多元化的學習氛圍。「他們有來自市場營銷、金融、零售等行業，為彼此帶來多樣的經驗和視角。課程亦設有業界專家分享環節，讓學生有機會與企業領袖直接對話，了解行業的最新趨勢和實際挑戰，為他們提供第一手的行業眼界。」
課程以持續突破、緊貼時代步伐為目標，教學團隊亦是由來自世界頂尖學府的學者和業界專家組成，並定期調整課程內容，確保與最新技術與行業需求同步。「企業顧問委員會由26名來自不同領域的重量級人物組成，他們站在行業最前線，洞悉最新趨勢，並將真知灼見融會在課程中，讓學生有最前沿的學習體驗。」
提升畢業生價值 展現不可替代競爭力
James教授相信，這種緊密連結學術與商業的設計，令MSBA課程立足於香港和亞洲，更成為全球優質的數據分析課程。他強調，MSBA課程將繼續在數據分析教育領域，發揮領導作用，並以培養具全球舞台競爭力的畢業生為己任，無論在不同行業領域都能夠擔當不可替代的角色，為企業創造長遠的價值。」
MSBA碩士生出發 數據驅動旅程 不一樣教與學體驗
在數據時代，持續學習是提升競爭力的關鍵！3名科大「商業分析理學碩士」課程的畢業生和學生―企業管理人Stanley將數據轉化為管理力量；Nicole成功轉型數據分析崗位，提升營運效率；Maverick以業界經驗結合新技術，為ERP（企業資源規劃）領域注入創新思維。他們的經歷足證掌握數據分析能力，正是職場脫穎而出的核心優勢！
何萬理（Stanley）：再啟進修大門 掌握數據化轉為管理力量
科大商業分析理學碩士畢業生（兼讀制；2022/23入學）
科大計算機科學學士、中大工商管理碩士畢業
現職：CEC國際控股有限公司執行董事
擁有豐富管理經驗的Stanley，選擇回到母校科大進修，以應對數據時代的挑戰。「早年修讀AI及大數據的短期課程，已意識到數據分析技術不再是IT部門的專屬範疇，而是每個業務單位都應掌握的重要技能。作為業務和管理人員，對公司運營痛點的理解最為深入。若能結合數據分析技術，相信能夠更迅速地將數據洞察轉化為決策，助提升企業競爭力。」
他認為，MSBA課程以商業案例為核心，成功突顯技術背後的應用價值。「課程若過於技術導向，例如過度深入數學公式及模型，較難直接應用於實務。而MSBA課程恰到好處地結合了技術與商業，教授在講解概念時，更會融入真實商業案例，協助我們應用於日常業務。」
靈活應用知識 融入企業營運見成效
Stanley表示，課程其中一樣令他特別印象深刻的是數據可視化的應用。「單靠數字較難迅速掌握重點，但透過圖表的視覺化呈現，例如以時間軸結合數據的交叉分析，能更輕易辨識模式和關聯性，不僅提高數據解讀的效率，更容易向團隊或管理層傳遞有價值的數據洞察。」
課程中的情感分析（Sentiment Analysis）內容，也讓他受啟發。「當時運用最新的語言模型（LLM）技術，分析社交媒體和新聞內容中的評論，對於我之後能夠更深入地了解市場聲音，以及客戶的需求，都有莫大幫助。」
Stanley更把課堂所學的推薦系統理論，應用於公司的數據分析中，例如嘗試進行購物籃分析。「當我遇到技術難題，便向教授請教，教授當時指導我可以學習協同過濾（Collaborative Filtering）技術幫助分析。」透過今次進修，Stanley希望在公司發揮鼓勵作用，推動更多管理人員學習數據分析，即使並非人人都要深入學習技術，但掌握基本的數據分析概念，能更快應對市場的變化。
蔣咏橋（Nicole）：開拓數據轉型新道路 應用所學提升公司績效
科大商業分析理學碩士畢業生（兼讀制；2023/24入學）
港大經濟金融學學士畢業
現職：太古可口可樂有限公司業務營運計劃經理
Nicole希望通過系統學習，掌握數據方式技能，從而在職場發展上獲得更強的競爭力和獨特性。她表示，MSBA課程在學術和實際應用之間取得很好的平衡。她特別提到「Practical AI for Business」一科，讓她了解AI的運作原理，還學會如何針對不同的業務需求，選擇合適的AI工具，並正確評估其限制和潛在風險。
她指，課程讓她掌握數據分析技術和改變思維方式。「過去雖然我能識別企業面臨的業務問題，但不清楚該運用哪種數字技術來解決。又如在銷售分析上，亦多基於季度或年度的數據對比，通過excel進行基礎分析。修讀課程後，我已懂得如何定義分析需求，並選擇適合的技術工具來解決問題，有助進行多變量的分析，以更全面的角度解讀數據。」她強調，這段學習經歷讓她與技術團隊協作時更加得心應手，既能清晰表達需求，更重要的是能以技術語言與他們有效溝通，大大提升效率。
培養數據洞察力 數據驅動決策加分
進修期間，Nicole從快速消費品行業的客戶管理崗位，轉至以數據分析為核心的業務營運策劃職位，活學活用。「傳統的前線銷售（Field Sales）代表依靠記憶和經驗，管理店內貨品供應，或會因人為因素導致缺貨問題。現在則主要利用數據分析工具和實時數據Dashboard，即時查看店鋪的歷史數據和線上銷售機會，從而更精準地決定補貨數量，大幅提升績效。」
對於未來職業規劃，Nicole表示，短期內仍會聚焦在優化流程，期望進一步讓公司在現有資源下發揮最大效能，例如引入及開發實用的數碼工具，幫助團隊高效工作。長期則希望參與公司更全面的數字化轉型計劃。「數據分析能應用於前線銷售外，也能幫助公司進行產品定位和市場策略規劃。我希望運用所學，為公司構建更全面的數據系統，支持業務長遠發展。」
葉叡智（Maverick）：探索新技術 積極為ERP行業注入新思維
科大商業分析理學碩士學生（兼讀制；2024/25入學）
科大工商管理學士、科大金融學理學碩士畢業
現職：Data World Solutions Limited資深顧問
Maverick擁有近20年的ERP系統經驗，選讀MSBA課程主要是基於學習熱情外，更希望透過數據科學為成熟的ERP行業注入更多活力。「ERP系統背後是一個龐大的數據庫，隨着技術的發展，數據的形態早已不再局限於數字，可以是照片、文字、社交媒體評論，甚至
是影片，需要全新的方法來處理和分析這些非結構性的數據。」
修讀過程為Maverick帶來前所未有的挑戰和啟發。「儘管在ERP領域工作多年，但超過九成的課程內容對我來說都是全新的。其中在深度學習一科，我們學習如何利用現成的AI模型，並通過訓練以貼合業務需求。如其中一組同學的項目主題是透過鏡頭進行吸煙檢測，當偵測到吸煙行為時即發出警示；另一組的項目則是透過股票的歷史數據, 結合財經新聞推算股價發展方向。過去需要耗費大量時間和資源開發技術，但目前只需要基於現有的模型調整即可快速採用。」這種實戰經驗讓他看到AI在行業應用的巨大潛力。
由持續進修做起 探索行業未來更多可能性
課程讓他掌握了實戰的工具和技術，改變了他的思維模式。「不單止是技術的提升，更是視角的轉變，讓我重新審視行業中的痛點和機遇。ERP產業正面臨人才老化和技術滯後的雙重挑戰，希望藉着掌握數據科學及技術整合探索ERP系統的可能性。」他坦言，無法預測可以改變行業至什麼程度，但肯定的是不持續學習，只會原地踏步。
作為兼讀生，Maverick的學習旅程並不輕鬆，但所感受到的濃厚學術氛圍和合作精神，最是難能可貴。「同學大多具備數據科學背景，作為班上少數非相關背景出身的學生，有機會接觸到各種新思維和技術，課堂內外都互補合作，獲益匪淺。」
香港科技大學商學院「商業分析理學碩士」課程
電話：3469 2704
電郵：msba@ust.hk
網站：https://msba.hkust.edu.hk/
