打造「智慧」事業3大關鍵 成為商業分析師、AI人才

AI（人工智能）跟社會學是兩門不同領域的學問。年輕人Cissy如何誤打誤撞，由社會學闖進AI領域，成為商業分析師？因應AI應用愈趨普及，企業在推動數碼轉型時，如何運用它簡化工作流程，做到以「行業」為本，提升商業價值？要打通「智慧」事業，有資深AI專家表示，每個行業對AI的應用不盡相同，當中以預測和決策為主，而現時市場最渴求的人才是……

文：王安娜 　圖：受訪者提供、https://pixabay.com

要做好商業分析師工作，3大關鍵在於：聆聽、理解、創造商業價值。我們要先細心聆聽客戶的需要，然後用專業的知識去設計方案，最後研發出為客戶帶來商業價值的產品和服務。──商業分析師黃詠詩（Cissy） 

修讀社會學出身的Cissy，當年大學畢業後，未有明確的事業目標，「本身對社工或政府工的興趣不大，也曾想參加企業的管理培訓生（MT）計劃，卻因為欠缺商科背景令面試機會也沒有！」最令她想不到的是當年在AI方案公司的實習機會成了她的事業契機！

非IT背景 闖AI「智慧」領域

由於Cissy曾在Optix Solutions Limited當實習生，僱主認為她是可造之才，遂聘用了她。她坦言，修讀社會學時，曾有不少蒐集、研究和分析數據的學習經驗，有助她打穩AI及數據分析方面的根基。由市場推廣（Marketing Executive）做起的她，主要負責市場研究和分析的工作，「初入職時，對資訊科技和市場學的認識不多，要花很多時間學習專業用語；至於一些不同行業和領域的知識，則多得公司提供機會，在不同的工作項目中累積經驗。」

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實習生做起 拾級成為商業分析師

在公司推薦下，Cissy報讀了MIT的大數據課程，亦從網上尋找一些編程和機器學習的課程進修。經過一番努力下，學習得到一定成效，工作也慢慢上手。後來上司看好她在AI方面的潛質，並鼓勵她進修更高學歷，她便讀了城大的商業與數據分析理學碩士課程，內容涉及AI技術和實務技巧，並預計今年便可畢業。

不斷的自我增值，Cissy早於3年多前開始擔任商業分析師（Business Analyst），工作中遇到的項目主要是圍繞「軟件開發生命周期」，由參與策劃、了解客戶需要開始，從而為客戶設計一個解決問題的AI方案，再跟開發部同事講解項目要點，當系統完成後，便參與測試過程，同時向客戶提供培訓，講解如何應用相關的AI系統。每個項目需時不同，一般在6個月至9個月之間。

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工作跨商業與科技 講求合作溝通

她笑言，現時工作橫跨商業和科技範疇，工作最大的滿足感是看到客戶使用系統後，工作效率和商業價值得到提升。「工作時，除客戶外，還要跟不同部門的同事合作，十分講求溝通技巧，例如要先跟UI、UX設計師討論系統的用家介面設計，接着跟項目經理一起監察整個研發過程的進度，另外也要與AI開發和測試部的同事緊密合作。」

談到最難忘的經歷，Cissy說，初成為商業分析師，工作涉及自然語言處理（NLP）項目，需運用編程知識。「當時收到客戶的數據，上司着我進行研究，這是一個難得的實踐機會！」其成果不只被研發部接納，及後更成功製作出產品，這對她來說非常鼓舞。

掌握數據分析 建立AI事業

目前市場對AI與大數據的人手需求較大，特別是物流、銀行、金融等行業。至於雲端，由於它在市場上已發展了約十年，人手相對較充足。不同行業對AI的應用有所不同，一般以預測和決策為多，現時市場最渴求的是熟識數據分析和演算法的人才。──香港電腦學會人工智能專家小組執行委員會成員、Optix Solutions Limited創辦人馮景龍（Spencer）

Spencer表示，AI、大數據、雲端雖然是資訊科技行業中三個不同的範疇，但在實際應用時，三者卻是密不可分的。「AI的發展，極需要大數據提供的資料，才能自我完善起來！」

線上諮詢 Chatbot大派用場

疫情令很多行業的經營模式產生變化，他以市場營銷為例，愈來愈多消費者轉用網上購物，「以往一間二、三百呎的時裝店，店員在同一時間內可能只是服務數名客人，但由線下轉到線上後，店方可能要同時間應付數以百計的客人查詢，怎辦呢？這時AI的聊天機械人（Chatbot）就可大派用場，它協助商戶將客人分流，一般查詢可使用自動化對答，當系統發現潛力客人時，便可轉用真人來溝通。」

他指，在電子商貿過程中，店方蒐集了海量的數據，「我們可以利用這些數據為企業作出生產相關的計劃、排程和預測，根據以往經驗所得，網店平台有助帶動線上線下的物流和人流，有效提升企業的生產力與效率。」

他續說，AI所觸及的行業有很多，其中物流業的AI技術主要用在營運方面的資源調動和需求預測等；醫療行業則較多應用在影像分析方面，如由AI檢視X光片等。

運用AI創造商業價值 做好預測和決策

Spencer表示，其公司主要是為企業數碼轉型提供所需的解決方案，主要客戶包括物流、運輸系統行業，「如數據內容涉及政府部門、法律等層面的會有大量文檔要處理，如航運業則以電子郵件居多，這些都會使用NLP技術處理。」他指，目前香港市場，以NLP、Chatbot等相關的AI技術發展得較快和需求較大。

Spencer說，由於他們十分着重科研，所以開發部門會招聘科研人才，如數據科學家，其他還有全端開發工程師、數據庫程式員，商業分析師、用戶介面、體驗設計師（UI、UX Designer）等。

對於有意投身AI相關工作的新人，他建議可從有興趣的行業入手，然後發展個人專長。「每個行業對AI專才的要求均有所不同，但總括來說，無論哪個行業，他們要具備開發技術外，還要對該行業有相當程度的理解和經驗，才能針對性地設計出有實際效用的AI系統。」

他以商業分析師為例，作為企業與IT人之間的橋樑，他們需要為企業「增值」，利用企業的數據進行分析，以評估業務流程，確定客戶需求，從而提供建議和報告。

行情：ICT人才短缺 半數公司逆市增聘

香港電腦學會會長鄭松岩博士表示，資訊及通訊科技 （ICT）行業一向人才短缺，根據他們的調查顯示，預計今年有逾7成機構會提升ICT人員薪金，而去年亦有6成半機構加薪，「跑贏」不少行業，可見IT行業的薪酬有着實質的增長。

面對疫情，7成受訪公司並無裁減 ICT人員，當中半數更逆市增聘人手，去年約半數受訪公司招聘了相關學科的畢業生，約6成機構的大學畢業生起薪點逾18,000元，另外一成半更高達 22,000元或以上。

鄭博士說，疫情促使各行各業如金融業、航運業、貿易業、旅遊服務業、零售業等提升數碼轉型的速度，帶動 ICT從業員的人手需求。他鼓勵年輕人投身ICT行業發展事業，在大學選修相關科目，而政府亦應積極培訓更多人才，除傳統的ICT學科外，更應注重AI、金融科技、網絡保安方面的人才培育，以應付長遠發展的需要。

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提供實習機會 助招聘合適人手

Spencer補充，現時招聘人才不易，具備相關學歷的大學生更可說是供不應求，如要聘請擁有行業經驗的人才更具挑戰。為了培訓人才，其公司為大學生提供實習機會，藉此栽培他們學習相關的科技知識和了解行業運作，畢業同學更有機會獲公司聘用。此外，公司亦會與大學合作，協助四年級生製作畢業項目，助他們獲取更多實戰的經驗。

AI相關工種

AI工作涉及不同行業，以下是部分工種：