【香港城市大學計算學院數據科學系】
「在人工智能（AI）迅速演進的今天，真正的創新從不始於模型，而始於一個好問題。」這正是香港城市大學（下稱「城大」）計算學院數據科學系的教育起點。面對AI與大數據的快速演進，學系以「理論紮根、應用前沿、問題驅動」為教育核心，致力培育具備不可替代價值的未來人才，除了持續為兩大學士學位課程及最新旗艦課程注入前沿元素外，即將開辦的另一個嶄新碩士課程更致力推動AI在科研、商業及可持續發展的應用；學系亦積極創建「Co-InnovationHub」，連結產業與科研，讓學生在真實場景中將數據思維落地實踐，日後無論在航空與公共事務等領域中都能展現數據優勢。
「數據科學的核心價值，在於與不同領域的深度融合，轉化為實際應用。從商業、醫療、智慧製造，以至環境保護與永續發展等，數據與AI已是驅動創新的共同語言。—城大數據科學系系主任張子鈞教授
產學共創 走得更前 成未來數據驅動創新領袖
在張教授眼中，數據科學系不只是跟隨熱潮，而應「走得更前」，引領變革。為此，學系正構建一種如「神經元式」的緊密架構，即以數據科學為核心，延伸對接各領域，培育引領未來的新一代數據驅動創新領袖。
他透露，學系正全力推動「Co-Innovation Hub」建設，打造一個連結產業與科研的創新平台，目前已跟多家企業及初創建立合作，涵蓋機器人研發、AI解決方案等領域。「企業將真實業務難題交由師生團隊，共同探索具創意與可行的解決方案。例如學院已與機器人科技龍頭企業Unitree共建聯合實驗室，同探索多元AI的應用邊界，深化產學合作。」
張教授深信，這樣的學習模式，儼如一場真實的創新實驗。「科研× 產業的協作模式，除可大幅提升學生的實戰經驗外，也推動了本地創新生態的形成。學生在參與過程中，鍛煉技術，同時累積了跨部門溝通、項目管理與創新思維的經驗， 甚至孕育出科研或創業契機。」
教學創新 培養學生 解決未知問題能力
他說，為回應科技快速演進，新碩士課程亦持續更新，包括納入生成式AI等前沿元素，並引入量子機器學習等新興計算範疇，強化學生對技術的理解與應用能力。
「我們要傳授技術，更要培養學生解決未知問題的思維與韌性。」張教授強調，面對技術的快速演進，學生掌握新工具的速度可能快於教師，因此我們堅持以學生為本，鼓勵他們『帶着問題學習』，激發主動探索的精神。為實踐這理念， 學系正逐步引入團隊式學習（ Team-based Learning），並探索虛擬實境（VR）與擴增實境（AR）在教學中的應用，提升課堂的互動性與沉浸感。
張教授認為，香港具備國際化環境、健全法治與金融體系，以及連接東西方的獨特優勢，是發展高端數據科學的理想平台。他透露，學院將於2025年秋季推出「理學碩士（人工智能與科學）（Master of Science in AI for Sciences）」課程，設有人工智能在科學發現、數字醫療、可持續發展及應用等四大專修方向，進一步拓展跨領域創新，為人才培育與科研轉化提供更廣闊的舞台。
數據科學：培育能提問、懂思考、善應用的未來專才
AI時代，真正的競爭力在於「理解問題背後的本質」，並以數據思維驅動創新。城大理學士（數據科學）課程主任楊禹教授表示，學系開辦兩大理學士課程——「理學士（數據科學）」與「理學士（數據與系統工程）」，致力培養兼具紮實理論基礎與實戰能力的新一代數據人才。
楊教授說，課程設計採用循序漸進模式，首兩年打穩基礎，涵蓋數據挖掘、數據可視化、Python編程、AI、數據結構與程式設計等核心範疇。升讀三年級後，學生可根據志趣選擇專修方向，並透過Capstone Project、本地及海外交流、實習等多元途徑，深化專業實力，無縫銜接科研與產業需求。
打造數據科學家三大「AI時代不可替代」核心能力
面對AI與數據科技的急速發展，楊教授指，未來人才必備以下「不可被AI替代」的核心能力：
擁抱並善用AI工具：快速掌握和應用相關技能，精準引導AI輸出，提升分析效率與品質。
紮實的理論基礎：AI缺乏深度邏輯推理能力，人類對統計學、演算法與可計算性理論的理解，才是解決複雜問題的核心優勢。
洞察產業痛點：AI本身是被動的，雖能提供答案，但真正的價值是主動洞察產業痛點，以數據思維提出關鍵問題與創新解決方案。
理學士（數據科學）：計算 × 統計 雙軌並進
「理學士（數據科學）」強調計算與統計的深度融合，學生需深入學習程式設計、演算法設計、統計學習與機器學習，建立跨領域整合能力。助理課程主任李忻月教授補充：「我們重視計算效率與可擴展性，例如分散式計算與隨機化方法，讓學生有能力應對現實中的大數據挑戰。」
課程設有三大選修範疇：「人工智能」、「社交媒體分析」及「統計學習」。前兩者着重應用導向，而後者則為有志深造、攻讀博士學位的學生提供堅實研究基礎。
Capstone實戰項目 銜接業界需求
課程特色之一是Capstone Project。學生可選擇教授指導的項目或自訂題目，以小組形式進行為期一年的研究，範疇涵蓋金融預測、消費者行為分析、科研文獻識
別，以至圖像翻譯模型開發等。
楊教授曾指導學生利用機器學習技術，從社交媒體帖子中自動提取產品評價，協助企業改進產品；李教授則曾帶領學生開發雲端算力平台的故障預測演算法，助
企業提升運算穩定性。「大部分Capstone Project都是跟企業或初創公司合作，學生在訓練技術的同時，更累積了處理業界挑戰的寶貴經驗。」課程吸引了不少來
自印尼、哈薩克斯坦、越南、泰國、韓國及內地等地的學生，透過課堂與專案的多元互動，有助拓闊學生的全球視野和協作能力。
理學士（數據與系統工程）：
重應用場景 融合數據科學與工程思維
隨着數據科學與人工智能重塑各行各業，「理學士（數據與系統工程）」以系統工程與數據科學的結合模式，培養兼具分析能力與工程思維的專業人才。城大理
學士（數據與系統工程）課程主任喬瀟教授指出，此課程與純數據科學相比，更強調系統思維。「很多問題並非孤立存在，而是互相連接的。我們希望學生能理
解並分析這些複雜的關聯，將數據分析能力與實際問題解決緊密結合。」
他解釋，首兩年課程涵蓋統計、機率、線性代數、優化及程式設計等數據處理基礎，為日後選擇專修範疇打下穩固基礎。第三、四年則提供四個專精方向，包括
「金融科技及決策分析」、「工業人工智能」及「智慧城市」，讓學生在特定領域發展專長。
課程設計緊貼市場需求，學生可在第三年參與實習，將所學技能應用於企業或機構環境，提升實戰能力。助理課程主任劉俊邦教授表示，實習選擇多元，包括帶學分的暑期和兼職實習。合作單位有金融機構、政府部門、機電工程處及大型企業如香港賽馬會和海洋公園。學生需將數據分析應用於實際工作或科研中。「提供實習機會的企業普遍反映，我們的學生數理基礎紮實，能快速理解並應用最新演算法，對工作適應能力高。」
多元就業前景 HKIE認證 提升市場競爭力
劉教授強調，該課程已獲得香港工程師學會（HKIE）認證，這標誌着其教學標準已達到行業專業水準。在部分工程師認證培訓計劃中，畢業生還可獲得加速資
格，這為他們未來的就業或深造提供了額外保障。
至於就業前景，畢業生多以數據分析師、數據專員或初級工程師起步，起薪點約25,000至35,000元，隨經驗與管理能力提升，晉升潛力樂觀。學生亦可選擇繼續
深造或轉向管理職位，發展彈性更高。
喬教授表示，課程結合數據科學與系統工程的雙重能力，學生在掌握數據分析工具後，能將數據轉化為可落地的決策依據，這正是現今企業最需要的人才。
學院旗艦課程：人工智能•計算•突破課程
﹝AI, Computing and Transformation (ACT)﹞
結合國際資源 重視專業與創新
城大計算學院目前設有三個學系，包括數據科學系、電腦科學系及生物統計學系。自去年推出旗艦課程以來，提供了本科專業培訓，是一個培養未來科技領袖的平台。城大計算學院旗艦課程主任吳琦教授表示，課程核心特色在於個性化指導與國際化資源整合，幫助學生在專業技能之外，建立全球視野與實踐能力。
個性化培育 專屬學術與業界導師
吳教授表示，旗艦課程將為每位學生配備學術和業界導師，並根據其興趣與目標安排課程和項目。例如，對創業有興趣的學生，課程會匹配創業導師，協助他們實現構想。這種個性化培養讓學生能將所學直接應用於實踐，充分發揮自身潛能。
國際化發展 獎學金與海外交流實習
課程亦非常重視國際化學習，提供獎學金與全額資助，支援學生前往麻省理工學院（MIT）、劍橋大學等頂尖學府交流，或到國際企業實習。透過這些經歷，學生能在真實環境中解決複雜問題，提升跨文化創新能力及領導力。
吳教授強調，旗艦課程更重視學生的熱情與創新精神，而非只看考試成績。課程設計靈活，學生可自由選擇跨學科課程，形成個人化學習路徑，打破專業限制。這種自由度旨在培養敢於挑戰、能解決實際問題的科技領袖，讓課程成為未來人才的「實驗場」。
畢業生及學生分享
洪揚昇（Vic）：數據科學思維 助力AI與自動化應用
理學士（數據科學）2023年畢業生
Vic在大學期間曾在多間公司擔任數據處理方面的實習生，累積豐富的實務經驗。畢業後，他加入國泰航空的畢業生培訓計劃，涉獵多個部門，並剛獲晉升為自動化開發人員（Automation Developer）。
他笑言，當年工作時經常問：「這項流程為何不能自動化？AI在哪個環節最有效？」這種「提問思維」，讓他發現重複性高的文件處理與排程作業，正是自動化的潛
力點。「雖然現職未必直接訓練機器學習模型，但數據科學的訓練讓我理解AI的能力與限制，有助我在跨部門合作中更有效溝通。」他計劃未來持續進修，或涉足商業及知識管理領域，結合技術與企業策略，推動更高效的工作模式。
余嘉敏（Candy）：實習與交流歷練 走出數據科學新視野
理學士（數據科學）三年級學生
Candy目前在荷蘭Radboud University交流一個學期，修讀與機器學習、數據挖掘、大數據分析等相關科目。她因鍾情數學而由其他學系轉攻數據科學。「初入學時，由於缺乏編程與進階數學基礎，學習相對吃力；幸好在教授與學長的指導下，我逐步適應並建立自信。」
今年暑假，Candy在民政事務總署實習兩個月，負責整理活動數據及核算開支，體會到數據處理能有效減輕團隊工作量。她也積極把握海外學習機會，拓展國際視
野。她希望日後投身政府或公共機構，特別關注運用數據提升公共決策與服務效率的工作。
課程簡介
香港城市大學計算學院數據科學系
查詢電話：3442 7887
網址：https://www.cityu.edu.hk/ds
