【香港城市大學數據科學學院專輯】
數據科學應用無遠弗界，金融、醫療、智慧城市、工業，到近年大熱的元宇宙及Web 3.0，都見其蹤影，數據科學人才更見吃香。事實上，香港致力向創新科技方向發展，除了數據科學潛藏優勢外，更具備發展知識產業的條件。為配合本港以至全球對數據科學家的需求，香港城市大學（下稱「城大」）數據科學學院一直致力培育更多本科生及研究生，明年「理學士（數據科學）」及「理學士（數據與系統工程）」課程的首批畢業生將會憑專業回饋社會，在不同領域嶄露頭角。
「無論是政府、企業，或與我們有緊密交流的合作單位，相信都會認同創新科技已是大勢所趨，而香港所潛藏的優勢，正是發展數據科學及AI的理想時機！」——香港城市大學數據科學學院院長秦泗釗教授
一場世紀疫症令更多人依賴網絡及趨向數碼化，也提高了對數據科學及人工智能（AI）等技術的認知與接受。秦院長指出，香港及大灣區都在推動創科，這需要數據科學技術的配合。學院除獲得多個國家級及粵港澳大灣區城市的政府合作發展重點項目的機會，跟企業合作的項目亦在良好的基礎下推進，這意味着各界對數據科學人才及技術的需求將會有增無減。
城大數據科學學院覷準市場潛力 港有條件發展知識產業
他強調，香港在發展數據科學方面潛藏不同的優勢。首先是各行業善用數碼化資源，通過業務流程的自動化，很多數據已被存入數據庫，方便機構進一步使用AI挖掘有用的信息。
另外，香港的專業服務業發展蓬勃，如金融、醫療等方面。這些產業在進行數碼轉型和應用AI日漸普遍，例如在醫療診斷方面，磁力共振（MRI）、腦電圖（EEG）等有許多應用。再者，香港提供優質的高等教育，課程覆蓋夠全面，為市場培育各類科技與文化創意人才。
港挾科研及軟硬件配套 配合大灣區擴展版圖
「香港擁有良好的軟硬件配套，發展勢頭亦強勁，惜市場規模較小。」他認為，香港具備發展知識產業（Knowledge Industry）的條件 。「以知識作為服務基礎，配合大學的科研成果，企業可以將不同的商業模型實現出來，並由大灣區做起，擴張版圖至整個內地及東南亞市場，例如為不同地方的製造業提供顧問服務。」
元宇宙及Web 3.0發展方興未艾，要製作更逼真的虛擬世界，需要大量實時數據，數據科學模型及AI技術正好派上用場。「數據科學是從各種形態的數據中獲取信息，其中元宇宙是一種信息表達的形態。而Web 3.0講求去中心化，區塊鏈和數據科學的結合，能把網上滿天的虛假信息隔絕。」他相信，在Web 3.0的助力下，數據科學將會有更長足的發展。
首批畢業生迎市場機遇 冀不同領域展實力
數據科學在各行各業已被廣泛應用，數據科學亦搖身成為大熱學科，從城大的報讀人數已可見一斑。城大數據科學學院開辦數據科學學士、碩士、博士課程，秦院長透露，去年碩士課程已錄得逾2,000人報名，學士課程亦不遑多讓，報名人數飈升一倍。
城大數據科學成學生新貴，學院明年將迎來首批畢業生，不少機構已急不及待向他們招手，並向實習生提出聘書，如Lenovo PCCW Solutions。「科技工種出路廣，新的機會不斷湧現，學生對各方面要抱開放的心態，深信他們能夠在不同領域發展，展現不一樣的成就！」
數據科學應用廣泛 城大培訓各行業人才
數據科學應用領域不斷擴大，覆蓋智慧城市、工業4.0、金融，以及醫療和公共衛生等層面。其中金融科技是利用科技去改善金融服務，香港城市大學數據科學學院助理教授喬瀟博士曾於美國創立對沖基金，並埋首金融與數據科學結合的研究，他看好香港金融科技的發展前景。
港具金融科技發展優勢
「香港作為國際金融中心，加上教育水平高，這對金融和數據科學的融合發展起了重要作用。」喬博士指，本港金融科技發展迅速，數據科學被業界廣泛應用，如計算客戶的借貸風險，判斷所收取之利息，比起人手審核更客觀和公平。
「金融科技相關的初創企業不斷冒起，連帶傳統的商業銀行、保險公司，或是投資銀行，都在發展其數據科學團隊。金管局也計劃利用金融科技為股票交易提升客戶體驗。」市場對數據科學家的需求殷切，更多職位要求具備R、Python、SQL、C++、Scala、Java等技能，甚至有深度學習、NLP等領域知識，從事數據管理及分析、預測建模、風險管理的工作。
智慧城市 向綠色及可持續方向發展
除金融科技外，智慧城市也是政府提出的發展方向之一，目標是利用各種先進的科技，讓人的生活更加舒適和健康，也令城市更具效率及韌性，向綠色及可持續方向發展，在面臨大型應急情况或災難時，也能確保城市有基本的功能運作。
香港城市大學數據科學學院副教授、「理學士（數據與系統工程）」課程主任李立帥博士是智慧城市領域的專家，她認為，建設智慧城市必需應用數據科學，主要通過智能感應器實時蒐集城市各種活動及指標數據，例如道路車流情况、樓宇照明及恆溫需求等，以作實時監測及提前預警。
「城市交通管理中心可以監測和預測影響全市或局部城區的問題，採取行動或更有效地與其他機構和應急響應人員溝通，以疏導街道擁堵，應對公共安全或其他緊急事件。」數據科學近年亦被用在醫療健康及流行病控制層面。「新冠疫情下，數據科學家可以根據污水樣本的病毒含量做社區監測，減低對生活造成的干擾，並且提前預測疫情發展情况。」
城大數據科學學院兩大課程 課程設計由廣而專
喬博士表示，城大「理學士（數據科學）」及「理學士（數據與系統工程）」課程從建立堅實的數據科學基礎開始，教授數據結構、概率與統計、運籌學、數學、電腦編程、數據可視化等知識及技術。學院鼓勵學生首兩年打好堅實的理論基礎後，再選擇在不同應用範疇中深化，迎合市場需要及學生的發展志向。
他說，兩課程也涉獵金融科技範疇，包括學習利用數據科學制訂出投資決策、管理投資組合，以及分析決策的風險。其中喬博士任教的「Engineering Economics」，為學生打好金融和經濟學基礎，有志向金融界發展者，可進階選修「Foundation of Reinforcement Learning」，進一步強化技術優勢。
理學士（數據科學）：選修科多元化 融會貫通各領域知識
香港城市大學數據科學學院副教授、「理學士（數據科學）」課程主任周翔博士說，數據科學沿自統計學的基礎，在數據量大幅增長下，現已不僅局限於統計學範疇，它更融合了計算機科學、大規模數據處理技術、計算可視化等方面的技能。其中「理學士（數據科學）」課程為學生建立紮實的數據科學基礎和理論知識，透過跨學科的培訓，提供如定量知識、統計學習、數據挖掘技術和電腦科學等課題，幫助學生融會貫通各領域和產業的專業需求，有效地分析和使用大數據和複雜資訊，建立分析推理能力、溝通技巧和道德意識。
他指，課程選修科多元化，學生打算投身數據工程師，可選修「Introduction to Internet of Things」等科目；有意攻讀碩士及博士者，可選理論性較強的科目，如「Social Media and Communication」，主要學習社交媒體的分析方法，助學生在科研路上發展。其中電腦編程科需要學習幾門編程語言，對學生來說較具挑戰，老師會為有需要的學生提供額外的學習支援，助學生順利通過。「老師來自不同的專業領域背景，有專於工業、金融和資訊科技等，學生有更多機會去接觸不同的應用。」
理學士（數據與系統工程）：着重工業應用 專業動手能力
李博士介紹，「理學士（數據與系統工程）」課程建立學生的數據分析思維，以及應用數據科學技能來描繪現實中的各類複雜系統與過程，培養學生成為數據分析、系統建模、知識發現和決策優化的專業人才，教學上並涵蓋數據統計分析、知識挖掘、系統工程、人工智能等專題。
課程着重工業的應用，並會根據業界的發展，調整課程設置，包括把熱門的「Blockchain」獨立成科，選修科「Smart Logistics and Transportation」及「Smart Manufacturing and Automation」分別探討數據科學在智慧物流、交通系統，以及工業4.0方面的應用。而由她執教的「Introduction to Data Science」請來百度、美團、Uber等不同領域的前沿從業員及團隊作客座講者，分享數據科學的研究及發展。
她認為，新一代的數據科學專才需要有溝通能力、領導力、專業動手能力，「首先要對數據科學方面有很強的理解，其次是能夠跟不同領域的專家溝通。初入行者容易迷失於數據海中，他們要先了解大局，才能找出解決問題之根本。」
學生實踐所學 獲僱主高度評價
實習方面，周博士說，學院支持學生實踐所學，為學生提供海外交流及本地實習機會，學生可於大學一年級起參加實習，目前近一半學生有實習經驗，進入保險、物流、航空、遊戲、金融、主題公園、軟件開發等不同行業。除實習外，學生於最後一年會跟隨導師進行一年的項目研究，提高動手的能力。
喬博士補充，近年不少傳統企業也開始利用數據分析解決問題，學院學生在全港近100間企業進行實習，遍佈各行業。「有海洋公園實習的學生，把海豚的生理數據拿來分析，讓動物受更好的對待，這很有意義。也有實習學生替船運公司革新數據庫，助其提高生意。僱主對學生的動手能力給予高度評價。」
陳俊名（Alex）
「理學士（數據與系統工程）」四年級生
電訊公司實習 學以致用
中學時，Alex以預測天氣為數學研究的課題，因而對數據分析產生興趣，他擅長發掘數據的規律性及趨勢。「城大課程實習機會豐富，我曾於3間公司實習，使用真實的數據做分析，獲益良多。」
Alex分享與4名同學到Lenovo PCCW Solutions實習，工作包括替客戶撰寫詳細的營運數據系統更新報告。「我用MySQL研究數據庫內每個列表之間的關係，在『Database Management』所學到的 Relational model與數據庫知識，正用得着。」突出的工作表現，令他與同學都被公司挽留做兼職。Alex指，數據科學人才吃香，他打算畢業後投身銀行，累積金融分析經驗後，再轉到顧問公司任職，接觸更多不同範疇數據。
陳瑞華（Celia）
「理學士（數據科學）」三年級生
享受學習過程 入選「學院優異生」名單
Celia中學修讀商科，因為喜歡數學及統計，打算在這方面學習和深造。她坦言，最初着重追求成績，但後來修讀「Introduction to Data Science」時，接觸政府醫療使用量的研究項目，讓她體會數據科學對社會的意義重大。
對數據科學充滿熱誠的她更連續兩個學期入選了「學院優異生」名單。「我很享受學習過程，每當預測結果與現實符合時，滿足感很大！」她指，數據科學屬專業範疇，其應用面廣，她會盡量多作嘗試，並打算到網上商店實習，學習社交媒體分析。「數據科學前景好，數據只會不斷累積並愈趨複雜，分析數據的技巧要求也不斷提升。未來希望向醫療、AI，或社交媒體方面發展，用專業貢獻社會。」
倪可揚（Coco）
「理學士（數據科學）」四年級生
擅長編程、邏輯推理 研究獲國際論文獎
Coco來自上海，原本主修城大的土木工程，後來發現更喜歡及擅長編程，在大二時轉讀數據科學。「數據科學涉及數學，也有邏輯及推理，能讓我發揮優勢。」為進一步探討數據科學的實際應用層面，她申請做研究助理，跟隨學者做有關內地社交網絡的網絡干預研究。
「我學到了課堂以外的知識，跟學術人員溝通的技巧，也對網絡科學（Network Science）有更深入的了解。」這項研究獲得了國際論文獎。展望未來，Coco希望到美國科技公司從事研發工作，為達成目標，她打算畢業後繼續攻讀碩士，學習更多自然語言處理（NLP）層面的知識，提升專業水平。
香港城市大學數據科學學院
電話：3442 7887
網址：www.sdsc.cityu.edu.hk
