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打造「智慧」事業3大關鍵 成為商業分析師、AI人才

AI(人工智能)跟社會學是兩門不同領域的學問。年輕人Cissy如何誤打誤撞,由社會學闖進AI領域,成為商業分析師?因應AI應用愈趨普及,企業在推動數碼轉型時,如何運用它簡化工作流程,做到以「行業」為本,提升商業價值?要打通「智慧」事業,有資深AI專家表示,每個行業對AI的應用不盡相同,當中以預測和決策為主,而現時市場最渴求的人才是……

文:王安娜  圖:受訪者提供、https://pixabay.com

要做好商業分析師工作,3大關鍵在於:聆聽、理解、創造商業價值。我們要先細心聆聽客戶的需要,然後用專業的知識去設計方案,最後研發出為客戶帶來商業價值的產品和服務。──商業分析師黃詠詩(Cissy) 

商業分析師黃詠詩(Cissy)
商業分析師黃詠詩(Cissy)

修讀社會學出身的Cissy,當年大學畢業後,未有明確的事業目標,「本身對社工或政府工的興趣不大,也曾想參加企業的管理培訓生(MT)計劃,卻因為欠缺商科背景令面試機會也沒有!」最令她想不到的是當年在AI方案公司的實習機會成了她的事業契機!

非IT背景 闖AI「智慧」領域

由於Cissy曾在Optix Solutions Limited當實習生,僱主認為她是可造之才,遂聘用了她。她坦言,修讀社會學時,曾有不少蒐集、研究和分析數據的學習經驗,有助她打穩AI及數據分析方面的根基。由市場推廣(Marketing Executive)做起的她,主要負責市場研究和分析的工作,「初入職時,對資訊科技和市場學的認識不多,要花很多時間學習專業用語;至於一些不同行業和領域的知識,則多得公司提供機會,在不同的工作項目中累積經驗。」

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實習生做起 拾級成為商業分析師

在公司推薦下,Cissy報讀了MIT的大數據課程,亦從網上尋找一些編程和機器學習的課程進修。經過一番努力下,學習得到一定成效,工作也慢慢上手。後來上司看好她在AI方面的潛質,並鼓勵她進修更高學歷,她便讀了城大的商業與數據分析理學碩士課程,內容涉及AI技術和實務技巧,並預計今年便可畢業。

不斷的自我增值,Cissy早於3年多前開始擔任商業分析師(Business Analyst),工作中遇到的項目主要是圍繞「軟件開發生命周期」,由參與策劃、了解客戶需要開始,從而為客戶設計一個解決問題的AI方案,再跟開發部同事講解項目要點,當系統完成後,便參與測試過程,同時向客戶提供培訓,講解如何應用相關的AI系統。每個項目需時不同,一般在6個月至9個月之間。

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工作跨商業與科技 講求合作溝通

她笑言,現時工作橫跨商業和科技範疇,工作最大的滿足感是看到客戶使用系統後,工作效率和商業價值得到提升。「工作時,除客戶外,還要跟不同部門的同事合作,十分講求溝通技巧,例如要先跟UI、UX設計師討論系統的用家介面設計,接着跟項目經理一起監察整個研發過程的進度,另外也要與AI開發和測試部的同事緊密合作。」

談到最難忘的經歷,Cissy說,初成為商業分析師,工作涉及自然語言處理(NLP)項目,需運用編程知識。「當時收到客戶的數據,上司着我進行研究,這是一個難得的實踐機會!」其成果不只被研發部接納,及後更成功製作出產品,這對她來說非常鼓舞。

掌握數據分析 建立AI事業

目前市場對AI與大數據的人手需求較大,特別是物流、銀行、金融等行業。至於雲端,由於它在市場上已發展了約十年,人手相對較充足。不同行業對AI的應用有所不同,一般以預測和決策為多,現時市場最渴求的是熟識數據分析和演算法的人才。──香港電腦學會人工智能專家小組執行委員會成員、Optix Solutions Limited創辦人馮景龍(Spencer)

香港電腦學會人工智能專家小組執行委員會成員、Optix Solutions Limited創辦人馮景龍(Spencer)
香港電腦學會人工智能專家小組執行委員會成員、Optix Solutions Limited創辦人馮景龍(Spencer)

Spencer表示,AI、大數據、雲端雖然是資訊科技行業中三個不同的範疇,但在實際應用時,三者卻是密不可分的。「AI的發展,極需要大數據提供的資料,才能自我完善起來!」

線上諮詢 Chatbot大派用場

疫情令很多行業的經營模式產生變化,他以市場營銷為例,愈來愈多消費者轉用網上購物,「以往一間二、三百呎的時裝店,店員在同一時間內可能只是服務數名客人,但由線下轉到線上後,店方可能要同時間應付數以百計的客人查詢,怎辦呢?這時AI的聊天機械人(Chatbot)就可大派用場,它協助商戶將客人分流,一般查詢可使用自動化對答,當系統發現潛力客人時,便可轉用真人來溝通。」

他指,在電子商貿過程中,店方蒐集了海量的數據,「我們可以利用這些數據為企業作出生產相關的計劃、排程和預測,根據以往經驗所得,網店平台有助帶動線上線下的物流和人流,有效提升企業的生產力與效率。」

他續說,AI所觸及的行業有很多,其中物流業的AI技術主要用在營運方面的資源調動和需求預測等;醫療行業則較多應用在影像分析方面,如由AI檢視X光片等。

運用AI創造商業價值 做好預測和決策

Spencer表示,其公司主要是為企業數碼轉型提供所需的解決方案,主要客戶包括物流、運輸系統行業,「如數據內容涉及政府部門、法律等層面的會有大量文檔要處理,如航運業則以電子郵件居多,這些都會使用NLP技術處理。」他指,目前香港市場,以NLP、Chatbot等相關的AI技術發展得較快和需求較大。

Spencer說,由於他們十分着重科研,所以開發部門會招聘科研人才,如數據科學家,其他還有全端開發工程師、數據庫程式員,商業分析師、用戶介面、體驗設計師(UI、UX Designer)等。

對於有意投身AI相關工作的新人,他建議可從有興趣的行業入手,然後發展個人專長。「每個行業對AI專才的要求均有所不同,但總括來說,無論哪個行業,他們要具備開發技術外,還要對該行業有相當程度的理解和經驗,才能針對性地設計出有實際效用的AI系統。」

他以商業分析師為例,作為企業與IT人之間的橋樑,他們需要為企業「增值」,利用企業的數據進行分析,以評估業務流程,確定客戶需求,從而提供建議和報告。

行情:ICT人才短缺 半數公司逆市增聘

香港電腦學會會長鄭松岩博士

香港電腦學會會長鄭松岩博士表示,資訊及通訊科技 (ICT)行業一向人才短缺,根據他們的調查顯示,預計今年有逾7成機構會提升ICT人員薪金,而去年亦有6成半機構加薪,「跑贏」不少行業,可見IT行業的薪酬有着實質的增長。

面對疫情,7成受訪公司並無裁減 ICT人員,當中半數更逆市增聘人手,去年約半數受訪公司招聘了相關學科的畢業生,約6成機構的大學畢業生起薪點逾18,000元,另外一成半更高達 22,000元或以上。

鄭博士說,疫情促使各行各業如金融業、航運業、貿易業、旅遊服務業、零售業等提升數碼轉型的速度,帶動 ICT從業員的人手需求。他鼓勵年輕人投身ICT行業發展事業,在大學選修相關科目,而政府亦應積極培訓更多人才,除傳統的ICT學科外,更應注重AI、金融科技、網絡保安方面的人才培育,以應付長遠發展的需要。

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提供實習機會 助招聘合適人手

Spencer補充,現時招聘人才不易,具備相關學歷的大學生更可說是供不應求,如要聘請擁有行業經驗的人才更具挑戰。為了培訓人才,其公司為大學生提供實習機會,藉此栽培他們學習相關的科技知識和了解行業運作,畢業同學更有機會獲公司聘用。此外,公司亦會與大學合作,協助四年級生製作畢業項目,助他們獲取更多實戰的經驗。

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