【香港城市大學計算學院數據科學系專輯】
身處數據驅動的21世紀，社會的進步需要大量掌握新知識和新科技的人。香港城市大學（下稱「城大」）剛於今年9月1日正式運作的計算學院，通過整合三大學系之所長，致力推動跨學科研究，引領時代前行。計算學院中的數據科學系，是學院核心組成部分之一，融合了統計學、電腦科學、數學等多元學科知識，構建成獨特的教學及研究體系。數據科學系致力培育本科生、碩士生及研究生，助新一代成為技術創新者、學者及行業先驅。你準備好成為推動世界進步的數據科學全才了嗎？
「新學院旨在於電腦科學、數據科學和統計學領域取得優異成績，促進合作研究，開發先進的分析工具和人工智能解決方案，應對全球挑戰。我們亦將努力營造多元化國際社群，培養學生應有的技能和心態，以推動跨行業變革，發揮積極影響。」——城大計算學院院長汪建平教授
城大新成立的計算學院，體現了在教育創新和前瞻性思維方面的戰略部署。城大深知電腦科學、數據科學、生物統計學和生物信息學等跨學科的融合正逐步加深，而這些領域與人工智能（AI）的發展緊密聯繫，擁有巨大的創新及社會轉型潛力。為此，城大將以上學科提升至學院級別，以推動跨學科研究、促進學術人員之間的協作，同時突顯「計算」對未來社會發展的重要性，藉此推動香港以至整個粵港澳大灣區成為國際創新科技中心。
計算學院集三學系優勢 數據科學致力培育全才
計算學院目前設有三個學系，包括電腦科學系（原隸屬工學院）、數據科學系（基於原數據科學學院而新設立）及生物統計學系（原隸屬理學院）。新學院成立後，所有現有本科、碩士和研究生課程，以及其要求將維持不變。
其中數據科學系乘着跨學科協同效應，致力培育數據科學全才。城大數據科學系系主任張子鈞教授強調，新數據科學系的設立，將更有效融合各傳統學科與數據科學相關的知識及技能，為學生提供無縫的學習體驗。「尤其是隨社會發展，新問題不斷湧現，學生要懂得在給定時間內提出創新的解決方案，實現高效解難。」
培育高效數據科學創新者 就業出路廣
張教授表示，該系目前提供「理學士（數據科學）」及「理學士（數據與系統工程）」兩大課程。在學期間，學生會接受數據科學及人工智能基礎課程的紮實培訓，畢業生除了具備堅實的理論及技能基礎，課程更重視發展學生的創新研發能力、深度分析能力，以及團隊合作能力。
「學生會面對真實的數據和問題，通過大量的師生協作機會，在求學過程中發掘興趣點，並運用數據開展研究，形成新穎的見解和創意。例如學生可熟練利用各種AI工具對社會、環境、金融、健康醫療、電力能源、交通等數據，展開分析並獲得深刻洞見，幫助優化社會資源配置。這正是切合我們培養未來數據科學分析師和創新者的目標。」
數據科學系一直積極招聘相關研究領域的各地專家加入教學團隊外，在課程設計方面，除了注重理論知識與技能的培養，更重視數據品質、演算法偏見、人工智能倫理等議題，並不斷更新內容，讓學生應對數據科學領域的最新趨勢和挑戰。「隨着計算學院成立，我們可以集合三個學系的優勢，共享資源，更有效地促進與其他海外院校的合作機會，令學生受惠更多。」
冀畢業生為不同企業展現新視角
數據科學系目前已累計兩屆本科畢業生，張教授深信，他們的就業前景廣闊。「目前以至未來，社會都十分渴求具數據分析能力的專家。各行業皆需要『Tech Leader』（科技領導者）協助企業發展，例如四大會計師事務所亦有增聘相關人手，以配合行業轉型。以往行業較重視員工的經驗，現在則較着重數據及事實。我們期望數據科學專家為企業帶來新的視角，為客戶提供更到位的顧問服務。」他建議，畢業生可先由數據分析師或數據工程師等職位起步，逐步累積經驗後，進而向管理層發展。
城大數據科學系三大現有及新辦本科課程
理學士（數據科學）：分析數據 突顯客觀應用價值
「數據科學」是一門怎樣的學科呢？「數據充滿了價值及意義，它可以協助人們探索世界，並廣泛應用於各行各業。例如銀行可利用數據作出風險評估，通過客戶的收入、職位等數據，評估借貸人的還款能力，從而作出貸款審批的決定；在製造業，蒐集及分析設備使用情况，有助了解成本效益……以往行業的決策可能大多依賴員工的經驗，但現在利用數據會更客觀。」城大理學士（數據科學）課程主任楊禹教授說。
不論是修讀「理學士（數據科學）」或「理學士（數據與系統工程）」課程，學生在首兩年都會從數據科學基礎入手，學習包括數據挖掘、數據可視化、Python 編程、人工智能、數據結構、電腦程式設計等科目。在三年級時，學生可根據興趣選擇專業領域。楊教授表示，「理學士（數據科學）」課程提供了三個選修範疇，包括「人工智能」、「社交媒體分析」及「統計學習」，前兩個範疇側重於應用方向，而有意在本地或海外大學繼續深造、攻讀博士學位的學生，則可以選擇「統計學習」，為未來的研究工作做好準備。
理學士（數據與系統工程）：涉及系統工程 着重應用場景
至於「理學士（數據與系統工程）」課程，課程主任何展鵬教授介紹，該課程涉及系統工程，較着重應用場景，包括探討如何在特定環境下運用數據科學的技巧及知識。「例如在智慧城市、交通系統、低空經濟等場景中，透過『運籌學』（Operation Research）及「『機器學習』（Machine Learning）在既定程序內找更好的方法，帶來更準確的預測，為新問題提供解決方案。」
以上課程提供四個選修範疇，包括「金融科技」、「工業人工智能」、「智慧城市」及「物聯網」。「網上銀行已見普及，金融科技滲透到大眾的日常生活中；工業人工智能有助開發新產品，降低人工及租金成本；智慧城市涵蓋交通系統、建築能源運用等領域；近年，物聯網（IoT）的應用變得日益重要，愈來愈多人關注物件之間的連接，未來甚至可能出現雪櫃自動檢測食物不足並自動採購，讓人類生活更加便捷。」
強化基礎課程 + 多元文化學習環境
楊教授指，為協助不同背景的學生跟上學習進度，一年級的基礎課程特別強調程式設計、編碼、量化分析及數學能力等培訓，有助學生打好基礎，銜接進階課程。另外，學生更有機會浸淫在不同的文化背景中，2024學年入讀的新生中，國際學生包括來自內地、韓國、印度、印尼、哈薩克等地，有助開拓本地學生的全球視野。何教授補充，學系正積極申請「理學士（數據與系統工程）」成為香港工程師學會（HKIE）資訊科技分部的認可工程學課程，以提高課程認受性，有助進一步提升學生的就業出路。預計申請將於2025年底完成。
實習與交流經歷 拓闊視野與提升競爭力
在不同的學習體驗中，實習是實踐所學的重要環節。楊教授表示，各年級學生均可以選修科形式參與實習，能夠獲得行業經驗之餘，更可體驗如何將實際數據應用於市場。部分學生完成實習後，更順利得到聘書，表現得到業界的認可。
在23／24學年，兩個數據科學課程有近半數的學生參與實習項目，實習範疇涵蓋金融、科技、醫療保健和娛樂等，他們除了在香港的不同機構實習外，還有部分前往內地、北美、歐洲、澳洲、新西蘭、新加坡等地實習。本地實習機構包括多個政府部門，如政府統計處、機電工程署、水務署等，以及其他行業的機構，如港鐵公司、銀行、金融機構等。
除實習外，海外交流也為學生提供開拓視野的機會，這不僅可以增進跨文化的交流，還可以豐富履歷，提升未來的職場競爭力。何教授表示，學生有機會到海外院校參與一個學期的學習及交流，例如加拿大的多倫多大學、瑞士的洛桑聯邦理工學院等。
畢業生出路：廣闊事業與學術前景
根據學系的2024年畢業生調查顯示，約66%投身本地及內地職場，加入會計師事務所（如KPMG、PwC、EY）、銀行（如HSBC、Citibank、DBS Bank），以及電訊盈科企業方案有限公司、阿里巴巴集團等知名企業，擔任數據科學家、工程師、內部審計員、風險保證專員、投資分析師、商業智能分析師、AI工程師、金融科技管理培訓生等職位。其中約45%受訪者的起薪點達25,000至50,000港元不等。另有25%的畢業生則選擇繼續深造，除在本地大學攻讀外，還有在新加坡國立大學、芝加哥大學、首爾大學、杜克大學、約克大學等海外著名院校進修。
數據賦能DELTA課程 培育「旗艦人物」引領未來
為培育更多新一代的傑出技術創新者，計算學院計劃在25／26學年開辦「數據賦能：學習、突破、成就（DELTA）」旗艦課程。城大計算學院DELTA課程主任及數據科學系副主任李立帥教授表示，課程旨在培養對數據科學具熱忱及潛力的學生，並通過多項課程特色吸引精英加入。
李教授表示：「課程將提供一對一的個人化指導，幫助學生發揮最大潛能，例如學生的目標是開設初創公司，他們可選擇相關專業的教授作導師；學系亦會安排配對相關的業界專家作為指導者（Mentor），確保他們緊貼業界最新資訊及趨勢；此外，學生更有機會到海外頂尖學府，例如牛津大學、劍橋大學等交流，以及到國際企業實習。學生修讀旗艦課程，將會獲得優越的經驗及支援。」她指出，課程另一個吸引之處是設有優厚的獎學金，學生有機會獲得四年全額學費減免、海外交流的全額資助等。
首年，學生將與學系其他本科生一起修讀基礎課程，第二年可按興趣及能力，靈活選擇計算學院提供的主修課程，包括數據與系統工程、數據科學等。她透露，DELTA旗艦課程的學額有限，入學門檻較高，申請者須在文憑試中至少取得25分。「這是一個為有志之士度身訂造的課程，入讀學生除要具備熱誠及優異成績外，亦要願意多作嘗試及接受不同挑戰，我們期待畢業生能夠成為課程的『旗艦』人物，引領未來！」
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