【香港城市大學數據科學學院專輯】
「數據可說話」！近年數據分析廣受各行各業所應用，數據科學人才爭奪戰早已展開。香港亦已踏入數據科學新里程，數據科學的相關人才成為熱選職業，尤其是複合型人才更見渴求。香港城市大學（下稱「城大」）數據科學學院開辦數據科學學士、碩士、博士課程，積極培育優秀的數據專才，當中包括了來自本地、內地及海外的學生，他們不約而同希望能學以致用，日後無論在數據科學學術和不同的專項領域上都能夠發揮優勢，以數據為各行各業解難！
“數據科學是一門「解難」的應用科學，作為新一代的數據科學從業員，不僅要有紮實的計算機學、系統學、數據分析等基礎知識，更重要的是了解其他行業的特質和需要。”── 城大數據科學學院院長秦泗釗教授
在數據科學領域，美國及內地的發展已早着先機。城大數據科學學院院長秦泗釗教授表示，雖然本港起步稍遜，但隨着工業革命4.0的開展，正好成為加速發展的契機，面對香港再工業化，以及傳統行業的數字化轉型，各行業對數據科學與大數據的人才需求正持續增加。
數據改變生活 城大與時並進打造創新人才
本地的數據科學人才一直匱乏，秦院長坦言，以往很多從業員都非專科出身，而是藉再進修或培訓以支援企業。銳意在教育及研究追求卓越成就的城大，早於2018年成立本港首間數據科學學院，專注研究數據科學及其應用，並開辦數據科學相關的學士、碩士及博士課程，為培養新一代的創新人才出力。
一場世紀疫情加速了各行業在電子及網絡數字化的步伐，各類電子化工具的應用趨普及，尤以視像會議更成為新常態。秦院長指出，若有效善用這類行為轉變所產生的龐大數據內容，將有助提升各方面的競爭力、生活質素等。
「以醫療、公共衛生層面為例，數據科學有助快速掌握病毒的走勢，從而預測對社會的影響，再作出相應預警和監測措施。」近年，數據科學已在金融、法律、物流、交通運輸、創意媒體等行業廣泛應用，其中港鐵更利用大數據分析監察鐵路設施，查找潛在問題，有助加強保養維護的成效。
「數據 +」成趨勢 複合型人才續有需求
秦院長表示，現時市場最渴求的是複合型人才，既要具備數據科學基礎，也需挾着一、兩項其他領域的專長。「我們提倡『數據+』發展，正是學生可以是兼備數據加交通、數據加公共衛生、數據加藝術，或是數據加金融等的專長。」學院一直鼓勵同學打穩數據科學基礎為先，再選讀一項適合自己的應用科目範疇，發展所長。
教學團隊方面，有來自不同專業的優秀學者傳承理論和分享經驗外，更會教導學生數據科學與人工智能的隱私管理等，讓學生在不同領域的數據應用更得宜。
至於課程編排，學院覷準市場所需的複合型數據科學人才而設計，如數據分析師及數據科學家。秦院長指出，「本港屬知識型社會適合發展數據科學相關職業，加上本地擁有優質的大學，亦具科研實力的人才，是發展數據科學的一大優勢。」
智能城市發展帶動 畢業生各行各業展優勢
兼任城大香港數據科學研究院院長的他表示，香港數據科學研究院主力負責協調一切對外的合作事務，而數據科學學院則肩負培養社會所需人才的使命。
展望未來，秦院長深信，為各行各業提供高端智能化解決方案的服務，已是數據科學發展的大趨勢。「城大將會繼續與不同企業攜手推動產業與學術研發，包括早年與京東數字科技設立金融科技與工程聯合實驗室、與廣州的數說故事設立香港城市大學AI聯合實驗室等，開拓更多的發展空間。」
秦院長形容，智能城市的發展將帶動本港更多的企業加強應用數據科學的發展，對人才的需求定會有增無減。「學生可望與大數據公司無縫對接，例如網上貸款、電商平台等都需要大量的數據分析人才，其中華為、阿里巴巴等企業亦準備招收更多畢業生，加強科研方面的發展；至於政府機構、傳統企業仍需要人才，創造出大數據副總裁等職位；而內地如深圳、廣州等大灣區城市對數據科學人才同樣渴求，故對我們畢業生的就業前景十分樂觀！」
城大數據科學學院早着先機
成就數據科學專才 為未來科研與實戰做好準備
「數據科學代表未來！」數據科學已滲透我們的日常生活中，數據科學亦成為一門炙手可熱的專業，相關的技術能夠應用於各行各業。城大數據科學學院開辦的「理學士（數據科學）」及「理學士（數據與系統工程）」課程向實用及理論方向出發，讓有志投身數據分析及科研之路的學子做好全方位的準備，成為具理論與實戰的數據科學專才，冀能帶領企業進入數據決策的年代，走得更高更遠。
隨着科技的發展，加上疫情的促使下，很多企業都加入數碼改革行列，帶動數據分析人才的需求。城大數據科學學院副教授兼課程主任周翔博士表示，數據科學及人工智能技術可應用於各行各業，能改變未來的商業營運，並協助發掘新的商業價值。
數據科學人員具創新頭腦 應付不同場景疑難
他以不少「變陣」的酒店為例，「部分由日租改為時租，有些更以工作空間作招徠，對於這些新的服務，酒店如何定價及規劃出租時間，而數據分析可作為決策時的重要參考。」
城大數據科學學院副教授兼課程主任張子鈞博士表示，數據科學人員經常要面對新事物，不時要處理突發問題和新應用場景的疑難，因此新一代從業員要熟悉基礎原理，擁有廣闊的知識面，以及創新且敏銳的頭腦，才能為客戶找出問題原因及化解決策難題。
學習數據科學等原理 培養解難能力
現時不少院校均有開辦與數據科學相關的課程，周博士強調，城大課程的優勢在於「專攻」：「其他院校課程部分通過現有的專業合併而成，或是在已有的課程中加入數據科學科目作延伸，而城大則專注培養數據科學人才，課程內容全都圍繞數據科學。」
其中城大數據科學學院開辦「理學士（數據科學）」及「理學士（數據與系統工程）」課程，前者偏重理論，涉獵數據科學等原理，培養解難能力，讓學生在科研路上走得更遠；後者強調現實生活的數據科學應用，利用分析結果提升商業系統的效率，培養同學動手及解決現實問題的能力。
數據科學知識結合系統工程 提升效率
以上兩大本科課程的核心科目大致共通，選修科目則有分別，在大學三年級時，學生可按個人興趣及未來發展方向來選擇。着重學術理論的「理學士（數據科學）」課程，提供選修內容包括：人工智能、社交媒體分析、統計學習，讓學生學習如何處理和理解數據、分析及提出解決方案；「理學士（數據與系統工程）」課程的選修重點則分為智慧城市、物聯網、金融科技、工業人工智慧，讓學生學習如何把數據科學知識結合工程系統的創建或改良，協助提升工序的性能或效率。
兩大課程將根據學生的反饋與實質需要不斷改革，令畢業生水平與市場接軌。張博士提到，課程由活躍於數據科學領域的優秀學者任教，他們畢業於麻省理工學院、哈佛大學、芝加哥大學、普林斯頓大學、耶魯大學、哥倫比亞大學等著名學府，在金融科技、公共衛生等不同領域上有出類成就，能把最新的知識融入課程中。
實習交流掌握市况 不同計劃支援學生需要
疫情爆發至今已兩年多，本港教育界幾經挑戰。周博士坦言，學生已逐漸適應網上授課，上課氣氛相當熱烈，不少講座改為網上進行，學院能更具彈性地邀請更多重量級講者作客。此外，學院推行「補習助教計劃」及「學術導師制度」，全面支援學生的學習及未來規劃上的需要。
「補習助教計劃」由高年級學生擔當網上補習老師，替低年級學生解答學業疑難，促進同學之間的互助，同時亦讓學生溫故知新。「學術導師制度」則會為每名學生配對一名導師，導師會與學生會面，就選科、課程及未來職涯規劃等給予意見，排除學習路上的困擾。
此外，學院亦積極為學生開拓交流及實習機會，助學生掌握業界最新趨勢，如有學生到亞洲及歐美參加交流計劃。張博士續指，學院最近推出一系列實習計劃，學生反應踴躍；另外他們亦有機會到本地、大灣區及長三角城市進行實習，包括科技及互聯網公司、金融、保險公司等不同的企業，其中阿里巴巴亦提供實習職位。
數據工作滿挑戰 畢業前景優越
談及課程收生要求，二人表示，每年約7成學生通過大學聯招入學，他們特別看重申請人的數學能力。「最重要是有創造力，對數字好奇，有探索和團隊精神。」張博士指，他們會按需要安排英文小組討論面試：「題目會是和數據科學及社會相關的熱話，如新冠病毒等，從中了解學生的邏輯思維及觀察能力，以及是否擁有個人觀點。」
「數據科學代表未來！同學應把握機會，盡早投身！」二人均看好數據科學的發展前景。周博士表示，數據科學應用涵蓋各個行業，出路選擇多元化。由於數據人才能為不同行業的業務帶來新的增長，可說是朝陽行業，故業界加薪幅度不俗，專家級年薪約80萬元或以上。張博士表示，歡迎喜愛創新、喜歡探索，且有信心從事數字化發展的同學報讀課程。
蔡煒翔（Jason）「理學士（數據與系統工程）」課程 升四年級學生
冀以生物檢測為發展目標
「每人每日都會產生大量數據，如善用數據科學進行生物檢測，有助推動人類健康發展，就像智能手表能持續地監察心率，提早發出健康警號。」
去年暑假Jason有機會在香港特別行政區政府機電工程署實習兩個月，主要負責將部門平日檢查、維護等紀錄轉換成電子版，方便員工日後記錄和列印。「實習時主管給予很大的空間，我們盡量爭取時間反覆完善系統，甚至到不同部門蒐集意見，期望能符合他們所需。」至於今年暑假期間，他則會在生物醫學、人工智能等相關機構實習，累積更多寶貴的工作經驗。
楊妮端（Renee）「理學士（數據科學）」課程 升四年級學生
興趣帶動學習 實習應用所學
「去年有機會在船舶管理服務公司Fleet Management實習三個月，協助船公司更有效地使用燃料。我把數據分析並進行視像化，將有用的數據以圖表形式實時呈現給船公司及船員查看，可以應用所學。」對數據科學深感興趣的Renee坦言，課程所學的「數據可視化」、「數據結構」、「程式語言」和「機器學習」等都可以在工作中大派用場。
Renee更先後入選Dean’s List及獲得2020/21年度周美英女士獎學金，她寄語後來者，修讀數據科學一定要以興趣為先，而她已鎖定向人工智能、統計等領域發展。
林夏子（Summer）「理學士（數據科學）」課程 升四年級學生
挪威半年交流體驗 眼界大開
「早前我在挪威奧斯陸大學（University of Oslo）交流學習半年，除了挪威學生，還有同學來自德國、瑞典、韓國及新加坡呢！透過與同學相處交流，讓我更了解不同國度的文化和生活特質，開闊我的眼界。」
在城大選修人工智能和統計科目的她，在挪威修讀了「Machine Learning and Statistical Methods for Prediction and Classification」、「Modelling by Stochastic Processes」、「Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning」等科目，她表示，人工智能和機器學習難度甚高，但相關知識能應用到不同領域，相信對日後事業發展有莫大幫助。
香港城市大學數據科學學院
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