城大數據科學學院
打造知識、實戰兼備大數據專才 與各行各業並進

數據科學正在改變每一個行業，這個被譽為「21世紀最性感的工作」，實與我們的生活息息相關。事實上，數據科學應用層面廣泛，無論是金融、醫療等各行各業，均與數據科學關係密切。因此社會對相關人才的需求，亦有增無減。香港城市大學（下稱「城大」）開辦的「理學士（數據科學）（JS1072）」及「工學士（數據與系統工程）（JS1073）」課程，致力培育知識與實戰兼備的數據科學專才，以切合市場和各行各業的需要，與時並進！

「數據科學是了解現實世界最有效的途徑，也是決策過程必要的參考工具。現時我們以互聯網進行人與人之間的溝通，將來則會是人與數據的溝通。」──城大數據科學學院院長秦泗釗教授

當透過手機瀏覽新聞後，手機畫面會出現相關的新聞資訊；當進行網購時，屏幕會出現類似的產品……這一切的背後，正是數據科學的精密計算和操作。

分析疫情數據 為數據科學應用提供範例

秦院長表示，數據科學是一個以知識產業為本的學科，就金融與醫療行業為例，由於它們本身涉及龐大數據，其性質正好與數據科學相互銜接，在這些產業的基礎上發展數據科學，絕對有助業界發展。

城大是全港首間設立數據科學學院的院校，秦院長冀能帶領社會對數據科學有更深入的認識。「以公共衛生為例，近月的新冠肺炎疫情肆虐，城大也對各項疫情數據進行了研究和分析，為數據科學的應用提供範例，有助了解疫情及加強日後的防控工作。」

數據科學應用廣泛 港培育人才具優勢

城大還設立了香港數據科學研究院，同時兼任研究院院長的秦院長表示，「外國不少著名大學已設有相關的研究院，我們希望能為數據科學研究人員，提供實戰平台，讓他們充分發揮大數據的潛力，在這領域中擔當領導的角色。」

秦院長表示，各行各業均需要數據科學及大數據的人才，並非只局限於Google及Amazon等科技巨頭。「香港雖然只是一個都市，但各方面的體制，均有良好基礎及優勢，有利於發展大數據及數據科學相關的技術。我們可效法以色列，發展高科技，再與深圳合作開發，這將會是一個可行的試點。」 秦院長認為，學生若能紮實數據科學基礎，再選讀一項應用科目範疇。日後便能應用數據科學，解決其他領域和行業的實際問題。」

理學士：跨學科培訓 運用所學助解難

城大數據科學學院副教授兼課程主任周翔博士表示，「理學士（數據科學）」課程為學生建立數據科學基礎和理論知識，透過跨學科的培訓，如定量知識、統計學習、數據挖掘技術等課題，助學生融會貫通於各領域和產業的專業需求，有效地分析和應用大數據，從中查找問題，再利用現有數據，分析問題和提出解決方案。「數據科學每天都在發展和轉變，只有具備基礎知識的同學，才可適應日後行業的持續變化。」

工學士：着重應用技能 活學活用

數據科學涉及數據統計分析、程式應用及數學等學問，是一門跨學科。城大數據科學學院副教授兼課程主任張子鈞博士表示，「工學士（數據與系統工程）課程培育學生運用大數據來解決問題的應用技能，屬實戰類型。除理論和知識外，學生還要進行各類型的實例練習，特別是高年級學生，必須學懂處理和分析真實的數據，才能在職場上活學活用！

工學士教學上涵蓋了數據開發和研究、人工智能、電腦應用及物流專題，讓學生能認識數據科學於社會和業界的應用及實踐需求，同時強化學生對資料蒐集、分析和管理的實踐能力。」

課程導師會以小組討論、分組研究等不同教學模式，讓學生在思考和交流的過程中，提升分析、與人溝通和合作等能力。張博士指，學院十分重視學生的實戰能力，故會安排他們到不同類型的企業實習，如銀行、信貸服務機構、網上媒體或電腦工程公司等。除了本地企業外，學生更有機會到海外實習，有助開闊視野。

就業出路多元化 數據工程師起步

就業方面，周博士稱畢業生有多元的選擇，其中大型的資訊科技公司，如騰訊、阿里巴巴等，這類企業需要較多的高端人才，數據科學畢業生可由初級職位晉身這類型公司。

近年有意轉型或開設與數據科學相關的新部門的行業和公司愈來愈多，例如金融、物流運輸、銀行、醫療、服務等行業，對相關數據人才有很大的需求。此外，政府、社福、公關等機構均需要更多的專才以整合和分析數據。畢業生可由數據工程師做起，起薪點一般約20,000元，然後再發展成為數據分析師或數據科學家。

諾華誠信：設不同實習及在職培訓計劃 城大生應用所學

在金融服務多元化建設的前提下，信貸資料服務機構諾華誠信創新及產品發展總監鄺小玉（Elizabeth）表示，「近年金融科技急速發展，數據科學可應用的範圍甚廣，例如區塊鏈和比特貨幣挖礦，更可配合AI技術，研發反欺詐、打擊洗黑錢等防範金融罪案的工具，以應付市場對此類產品的渴求。」

她指，公司曾與一間本地大型發鈔銀行合作，只需兩個多月，已開發了一個具機械學習引擎的防欺詐人工智能應用程式。銀行使用後，不單減低了兩成因詐騙而蒙受的損失，同時亦加快了信用卡的批核時間。

Elizabeth說，現時公司有兩個主要部門：分析/建立模型及產品製作部門，兩個部門同樣需要數據科學的人才。為培訓和吸納更多人手，公司正積極開拓不同的實習或在職培訓計劃。「每年我們都會提供實習崗位予城大的學生，他們有機會參與建構模型和產品團隊，學習如何將產品應用在不同的客戶業務上。部分同學則有機會到資訊科技部門實習，嘗試蒐集數據和編程等工作。」

新人勝任數據分析員、產品分析員工作

新人入職方面，他們可由數據分析員和產品分析員做起。「應徵者要有勇於求變和不斷進步的態度，這樣才可配合現時金融科技發展，及銀行業務模式轉變的步伐。」

公司還會提供不同的在職培訓，除了技術知識外，還有資訊科技保安和數據私隱方面的培訓，讓新人更了解真實市場的運作，加快適應工作和發展所長。

新人Tips

．數據與系統工程畢業生可從編程的工作入手，而數據科學畢業生則可由建模方面開始。

．以上兩類同事都有機會參與產品研發的工作，累積一定資歷後，可以晉升至顧問的工作。

．從事分析、建模、機器學習等職位的人，要對數字敏感、分析力強，並要注重工作細節和有良好的人際溝通技巧。

報讀。必讀 如何選擇適合自己的課程？

如果同學還未選定「理學士（數據科學）（JS 1072）」和「工學士（數據與系統工程）（JS 1073）」，亦可考慮先入讀「數據科學學院（JS1071）」。課程的第一年先修讀共同基礎科目，第二年才按照個人興趣、專長選擇專修「數據科學」或「數據與系統工程」。

香港城市大學數據科學學院

查詢電話：3442 7887

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