在AI時代,重複性編程工作正逐步被取代,人才價值回歸於底層邏輯、跨界應用與提問能力。香港城市大學數據科學系以 「先理解基礎原理,後實踐跨界應用」 為課程核心,培育兼具深度與廣度的T型人才,讓學生能在金融科技、醫療、智慧城市、工業AI等領域,以數據驅動創新。

系主任張子鈞教授指出,業界需要的不再只是商業智能分析人才,而是懂數據流程、系統工程、產品落地與資源協調的 「全端」 人才,如AI產品經理及AI產品分析師。學系低年級重視打好數學、統計及編程基礎,高年級則鼓勵跨學科應用,涵蓋金融、醫療、生物製藥、材料設計、交通與工業等方向;同時亦積極佈局量子機器學習及量子AI等前沿研究。
理學士(數據科學)課程主任楊禹教授表示,課程強調 「理論紮實、實戰導向」 ,學生可選擇統計學習、人工智能或社交媒體分析方向。除硬實力外,學系亦重視溝通、團隊合作與數據敘事能力,並與電訊盈科、華為等企業合作提供實習機會。曾有畢業生於字節跳動 「AIforScience」 部門實習,將演算法應用於電池材料預測,展現數據科學在科研與材料科學中的廣闊前景。
另一課程理學士(數據與系統工程)則培養具系統性思維的跨領域專才。課程主任喬瀟教授指出,學生需理解複雜系統中各因素的相互影響,並運用數據作科學決策。課程設有金融科技、智慧城市、物聯網及工業人工智能等方向,畢業生可投身金融、物流、科技、AI等行業,擔任數據科學家、數據工程師及分析師等職位。
城大計算學院亦於2025年推出旗艦課程 「人工智能・計算・突破」 (ACT),提供全額學費、住宿獎學金及高達50萬港元海外交流資助,支援學生到MIT、劍橋等頂尖學府交流或國際企業實習。ACT設有學術與業界雙導師制度,重視學習動力、韌性、行動力與解難能力,旨在培養能整合資源、帶領團隊並「創造變化」 的未來科技領袖。
學生亦透過實習與比賽累積實戰經驗。四年級學生蔡美琪曾赴上海擔任AI算法工程師,參與無人機圖像數據分析;畢業生蔡煒翔則曾奪AI比賽冠軍,現於金融機構負責AI項目,涵蓋數據管道、雲端建置與合規管理,期望未來創立AI解決方案公司。


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