【明報專訊】今屆政府銳意推動數碼教育,其中「智啟學教」計劃向每間中小學發放50萬元,加強AI教學。綜合多間辦學團體及屬校管理層回覆,最少5個辦團擬展開討論探討屬校會否「夾錢」聯校運用款項。教育局回覆本報稱,樂見有辦團積極探索以聯校協作模式運用撥款。有辦團擔心現時各校數碼資源差距大,建議設立全港學校共享的AI平台;有學者假設每校所選AI產品質素不同,憂慮容易造成「數碼鴻溝」,建議學校訂閱有研究背景AI平台,但最好做法仍是政府牽頭統籌。

明報記者 范灝民
教育局預留5億元公帑於「智啟學教」計劃。各獲批申請中小學可使用撥款至2027/28學年完結,局方6月中已向各校發放50萬元,用途包括購買AI軟件、電腦、平台、校本AI應用方案。本報向多個辦團查詢,最少5間辦團或屬校管理層表示,擬討論屬校會否「夾錢」以聯校形式運用款項,包括中華基督教會香港區會、仁濟醫院、保良局、天主教香港教區及東華三院。

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有辦團擬每校留5萬 以強帶弱
下轄49間中小學的中華基督教會香港區會,有小學屬校管理層向本報透露,辦團有條件聯繫各屬校,並起統籌作用,讓屬校之間「以強帶弱」,擬非強制每間屬校預留5萬元「智啟學教」撥款,用於教學或聯校比賽。該管理層稱,辦團與「單頭學校」合作機會較微,「大家都是摸着石頭過河,無人能保證跟我無壞」,加上他認為學界目前大環境較差,「會應付自己先,又不是能賺錢」。有東華三院中學管理層稱將展開討論,但各屬校水平及校情不一,未必有AI平台符合每校。
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局方:倘協調運用 每校須備分帳
佛聯會回覆時未說明有否「夾錢」做法,但稱現時各校獨自購置伺服器、訂閱軟件等,「重複採購造成公帑浪費」,而小型學校亦難負擔高額算力與工具費用;若以基金搭建「公營雲端伺服器庫」,免費供全港學校使用AI圖像、影片生成算力,並統一採購教學授權程式分發予各校,料可縮減硬件重複開支及學校數碼資源差距。該會並建議撥款培訓教師,使他們兼具技術能力與人文視角。
本報向教育局查詢有否限制辦團屬校「夾錢」金額,獲回覆稱沒設定協調運用撥款金額上限或比例,但學校若與他校協調運用撥款,須切合校本發展需要和符合「智啟學教」要求,包括遵循當局運用指引、每校備存獨立分類帳目,以及按時向局方提交中期報告及總結報告,以交代計劃開支。當局樂見有辦團積極探索以聯校協作模式運用撥款,例如「夾錢」,提升運用撥款效益,重申學校可按校情和需要靈活運用撥款。
教大教學科技中心總監鄭國城認為,市面上缺乏研究背景的產品太多,「很多公司說有package(套餐)賣給學校,但那些產品未必有研究支援,也沒有學生試過的實證數據,更沒有學者把關」。他認為,本地學校AI發展現時有點「混亂」,舉例當每校使用的AI產品不一,倘各校持續各自採購及嘗試,將來本地生的「數碼鴻溝」會愈來愈大,「一些學校的正確決定會令他們走到一個較成功的結果;一些『唔好彩』的學校又會令他的學生變成怎樣?」
教大協理副校長(學術質素保證)楊少詩說,各校長會或辦團可考慮校情及學生需要後,嘗試組織轄下學校、甚至與「單頭學校」合作,一同組織訂閱有研究背景的AI服務或程式,如大學的研究成果。
學者:政府角色或要多些
鄭國城認為政府角色「可能需要再多一些」,甚至委任大學統籌,舉例內地現由「省級」統籌省內AI發展,使內地「杭州六小龍」等出現,「AI的發展不能單獨去做,始終需要群策群力,所以要有一些領導的角色」。
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稱AI平台缺共同數據標準 智庫倡學校建治理機制 採購做起
社會關注人工智能(AI)融入教學後能否幫助學生學習。有智庫昨發表《香港中小學AI應用與數據治理》研究報告,稱本港中小學雖普遍引入不同AI平台,但平台間缺乏共同數據標準及治理機制,形成「數據孤島」,教師難掌握學生完整學習歷程,以及評估AI對教學成效的實際幫助。智庫建議學界循序漸進從學校、辦學團體建立校本數據治理機制,長遠建立跨界別認證制度,由學界及科技業界合作,協助學校識別符合要求的產品。

「見好就買」 有校擁逾10平台
「未來經濟學院」去年為了解本地學校使用AI工具情况等,訪問逾80間中小學,並分析逾20萬份學生AI習作數據。未來經濟學院名譽研究員何杏研表示,研究發現普遍學校已將AI融入教學,並使用多個AI平台,「有學校見這個工具好就買,另一科見有工具不錯又買」,積累下擁有的平台逾10個。
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平台不相通淪孤島 難評估成效
她又說,現時AI平台產生的數據猶如「積木」,理應可「砌」成不同成果,但各平台之間缺乏共同的數據格式、標準及治理機制,無法有效整合,導致學生學習紀錄極零散,形成多個互不相通的「數據孤島」,甚至有學校沒有意識蒐集平台數據,使AI只能「反覆重新認識」同一名學生,家長及學校亦難掌握學生的學習發展並評估AI是否能改善學習成效。
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採購可要求說明匯出互通安排
報告參考內地、英美等地的數據治理經驗,稱現階段毋須急於設中央平台或制定專門法例,亦不應「一刀切」以中央管理數據,窒礙本地創新動力。
何杏研建議,香港可分階段推動社會意識數據治理的工作,先由學校建立校本數據治理機制,採購AI教育平台時要求供應商說明平台的數據保存、匯出、互通及私隱保障安排;再由辦團制定標準合約及共同數據治理要求,包括學生學習數據擁有權、資料匯出格式、供應商使用限制及最低資訊保安要求,推動市場形成共同標準;最後大學或教育科技業界等合作,建立教育AI產品評估及自願認證制度,協助學校識別符合基本數據治理要求的產品。
推動形成標準 長遠建跨界認證
被問到學界擔心學校各自發展AI或導致出現「數碼鴻溝」,何杏研認為,AI發展不停變化,「如果此刻要決定哪個是最好的AI平台,相信不會有最正確的答案」,如何善用數據才最影響學生學習。