【明報專訊】香港的堆填區等廢物處置設施將會飽和，將廢物分類和回收是最有效的減廢方法之一。但本地回收業較勞力密集，分類回收成本偏高，處理量亦非常有限。有本地初創公司結合人工智能（AI）和機械人技術，研發了兩款自動化廢物分類系統，希望助業者突破樽頸，提高本地廢物分類回收比例。
明報記者 薛偉傑 攝影 鄧宗弘
港廢物分類比例低於韓台
時宜機械人科技（香港）有限公司（SOTA Robotics（HK）Limited）首席運營官董志鵬、首席技術官王世雄、首席執行官陳翡表示，現時本地回收商主要是透過人手篩選做廢物分類，成本高兼效率偏低，處理量非常有限。他們和本地某些大型回收商交流過，發覺它們廠房內流水線雖然已有一定程度機械化，但仍需相當多工人；大約只有40%工序由機器負責，60%工序仍倚賴人手。
相比之下，在德國、瑞士、瑞典、日本、韓國、新加坡和台灣，大部分廢物分類工作已由自動化機器代勞，而且整體廢物分類比例，也是香港現時無法相比。例如，韓國有約45%廢物會被分類，瑞典約50%，台灣約55%，歐盟平均約60%，德國和瑞士達80%。但香港除了廢紙分類回收比例較高外，其他廢物分類比例很低。
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研發兩款自動化廢物分類系統 有效分離雜質
因此，該公司結合AI和機械人技術，研發兩款自動化廢物分類系統MightySort和MagicSort，希望提高本地廢物分類回收比例。其中，MightySort是有色金屬負向分選系統，現時已可將10餘種雜質和有價值的有色金屬廢料（例如鋁合金）分離，適用於回收工廠。MightySort長5米、闊1.5米、高2.2米，單機每日處理量達30噸，相當於4至5個工人，未來還可以根據客戶要求加強功能，分離出更多種類雜質。
MightySort綜合使用鏡頭、紅外線鏡頭及激光誘導光譜技術（Laser-induced Breakdown Spectroscopy, LIBS）來快速分析各種廢料，並利用機械臂來將雜質分離。其單機雜質分離度逾80%，不會低過人手。若兩部機以串連方式運作，分離度更逾96%。
視像技術識別紙張金屬塑膠玻璃
至於MagicSort是智能分類回收箱，適合放置在商場、屋邨和學校等公眾地方。它主要是利用視像技術，來識別和分開紙張、金屬、塑膠、玻璃等四大類廢物。市民可以一次過放入多件不同種類廢物，毋須逐件放入，內裏的設備會自動識別及將它們分開。MagicSort可以因應4類廢物儲存量，來分配調整4個儲存箱容量，善用內部空間。
MagicSort長1.8米、闊0.5米、高1.3米，除上述核心功能，亦可以選擇增加20餘項功能，包括連接互聯網及加裝太陽能光伏板等。但該公司暫時只做出了縮小原型來驗證技術。在9月22至23日的「中大創業日2023」，該公司將在現場播放MightySort的原型和MagicSort的縮小原型運作的短片。
晶片回收機器 自動加熱解焊
該公司亦計劃研發另一款產品MicroSort，是一種貨櫃箱式自動回收晶片機器。回收商只要將各種電路板和記憶體模組放入MicroSort，內部設備會自動完成加熱解焊、識別晶片種類和質檢，以及按用途和質量將晶片分類等工作。
陳翡和董志鵬希望，MicroSort能夠將所有重要晶片挑出來回收重用，包括中央處理器、圖像處理器、RAM、ROM等，避免現時電腦和智能手機退役時浪費兼變成大量電子垃圾。MicroSort的所有設備，則要設計到可以安裝在一個20呎長的貨櫃箱內。但現時仍在概念設計階段，需要較長時間才能做出原型，售價暫時較難估計。不過，已經有一家專門回收晶片的香港公司表示有興趣。
智能回收箱目標年產千部
時宜機械人科技3名共同創辦人當中，陳翡為中文大學機械與自動化工程學系助理教授，也是中文大學天石機械人研究所客座教授；董志鵬和王世雄是內地人，兩人分別在瀋陽東北大學取得工程博士和工程碩士學位。由於他們的導師和陳翡曾經是同學，所以兩人在對方的穿針引線下，來到中文大學屬下香港物流機械人研究中心和天石機械人研究所工作，繼而和陳翡在去年11月創辦時宜機械人。
董志鵬稱，該公司累積研發開支達100萬元。暫時估計MightySort定價約50萬元，MagicSort低於10萬元，實際售價跟採購數量有關。現時MightySort有一部原型正由內資再生鋁合金生產商在其元朗廠房試用，後者正考慮採購8部。若真的採用8部，每日吞吐量150噸的元朗廠房將可節省約74%人手工作，大幅提升自動化水平，兼大減廠內噪音和粉塵，而回本期在11個月以內。
即使MagicSort未做出全尺寸和全功能的原型，但有港資回收商和法資環保集團表示有興趣。
該公司計劃明年量產MightySort和MagicSort，希望在MagicSort量產第一年內，產量達1000部，但需要和回收商合作投標以取得政府合約。
由於該公司設於科學園的辦公室面積和人手有限，不足以真正組裝產品，所以生產工作將交給內地代工廠。
