在人工智能（AI）時代，數據科學正在不斷重塑各行各業。當重複性的編碼工作被AI取代，人才的價值將回歸於底層邏輯的理解與跨界提問等能力。香港城市大學（下稱「城大」）數據科學系致力透過「先理解基礎原理，後實踐跨界應用」的課程設計，培育兼具深度與廣度的「T型人才」—從金融科技、醫療應用到智慧城市，學生都能具備編寫程式、整合資源與管理專案的智慧；再配合學系多年來與不同企業的緊密合作，推出旗艦課程「ACT」，並提供全額獎學金與海外交流機會……為未來擅「創造變化」的新一代領袖打穩最堅實的基礎。
現在的商業模式變了，業界要的不再只是單純的商業智能（BI）分析，而是完整的「全端（Full-stack）」人才。學生必須具備系統工程思維，懂得從建立數據流程到產品落地協調整體資源。未來市場最吃香的職位，必包括懂得掌控全局的AI產品經理或AI產品分析師。—城大數據科學系系主任張子鈞教授
「無論AI或機器學習都發展得這麼迅速，箇中關鍵始終是『數據』基礎。」張教授表示，隨着市場上的技術持續演進，未來低階或重複性的編程工作將逐漸被淘汰，唯有掌握深層次的專業知識，才能在時代洪流中站穩腳步。
城大數據科學系的課程設計核心，正是「先理解基礎原理，後實踐跨界應用」。張教授以生活日常作比喻闡釋：「就像煮飯一樣，如果你不了解爐火與鍋具的運作原理，又怎能煮出一桌好菜？」故此，低年級課程着重「打底」，確保學生透徹理解數據科學工具背後的運作邏輯；高年級課程則引導他們跨領域應用，為社會創造真實價值。
跨學科應用 從醫療到金融涵蓋廣泛
學系具備跨領域的強大師資，將數據科學廣泛應用於金融、醫療、材料設計、工業與交通等層面，讓學生能依據個人志向選擇專業方向。張教授指出：「AI的發展推動了新興領域的興起。例如生物製藥中的『虛擬細胞』，是基於大量細胞數據模擬出實驗結果，加速生物醫療研究進程；在金融領域，AI驅動的系統交易與個性化投資策略，也正改變市場的運作模式。」
張教授強調，除了具備掌控全局的思維，另一關鍵在於提問能力。「很多企業擁有龐大的數據，卻不知道這些數據的質量如何，也不知道能解決什麼問題。」他指出，優秀的畢業生進入企業後，必須具備主動檢視數據，並且擁有向管理層提出具體解決方案的能力。為了持續培育能引領時代的頂尖人才，學系已在研究層面作長遠佈局，積極投入量子機器學習與量子A I等前沿領域，準備好迎接未來算力革命的全新挑戰。
理學士（數據科學）：積極打造T型專才
隨着數據科學需求激增，城大數據科學系成為新一代的熱選。學系於25/26學年取錄了130人，課程包括「數據科學」及「數據與系統工程」。理學士（數據科學）課程主任楊禹教授表示，數據科學課程致力培育兼具專業深度與跨界廣度的「T型人才」。課程設計的核心理念是「理論紮實、實戰導向」，全面兼顧學生的硬實力與軟技能。
在硬實力培養上，課程於大一及大二階段着重為學生打穩數學、統計與計算機的編程基礎；大三及大四則引入人工智能、金融科技及社交網絡分析等應用課程。學生可依個人興趣，自由選擇「統計學習」、「人工智能」或「社交媒體分析」三大專業方向。
兼具數據科學軟硬技能 發展無界限
技術以外，學系同樣重視軟實力。楊教授強調，職場中溝通與團隊合作能力十分重要。課程採用「團隊導向學習」，大部分科目設團隊項目，幫助學生提升簡報與說故事能力，清晰向持份者傳遞數據內容。此外，專案項目更讓學生以實際項目鞏固所學。
學系與電訊盈科、華為等知名企業建立了緊密的合作關係。楊教授提到一位2024年畢業生在字節跳動的「AI for Science」部門實習期間，參與了預測電池材料性能的前沿項目。他運用在校學到的演算法，成功優化了預測過程中的高階運算環節的「等變卷積算子」，大幅降低了計算成本。這種將抽象演算法應用於具體物理問題的能力，正是課程強調的硬實力。該畢業生目前正在港大攻讀博士學位。
「這例子說明數據科學不限於IT或金融，還能應用於製造業、材料科學及科研等領域，發展空間極大。」
理學士（數據與系統工程）：培養具跨領域系統性思維畢業生
另一本科課程「數據與系統工程」着重培養具備系統性思維與應用能力的跨領域專才。理學士（數據與系統工程）課程主任喬瀟教授指出：「現代環境日益複雜，擁有宏觀的全局視野尤為重要。我們需要分析事物間的聯繫及其相互影響，這超越了傳統的工程學視角。」他解釋，該課程首兩年的基礎階段與純數據科學共同建立核心根基；到了第三年，則全面聚焦於應用層面的學習，提供金融科技、智慧城市、物聯網及工業人工智能等多個專業發展方向。
不同領域實踐所學 以數據驅動決策
作為金融科技專家，喬教授特別提到此方向的獨特性：「課程為學生提供充分的工具，幫助他們學習如何進行投資決策、管理投資組合，以及分析箇中的潛在風險。」他強調，香港作為國際金融中心，擁有活躍的股市與多元的金融業態，為學生提供得天獨厚的學習與實踐環境。「例如股票漲跌的背後，存在着無數確定與不確定因素，彼此並非獨立，而是形成一個高度複雜的系統。學生必須具備系統性思維，才能分析相互間的影響，再運用數據作科學決策。」
學系一直積極與本地、大灣區及海外企業合作，提供涵蓋物流、科技及服務等領域的實習機會。喬教授表示，畢業生可選擇金融、物流等傳統行業，或投身金融科技與人工智能等新興領域，擔任數據科學家、數據工程師及分析師等職位。畢業生無論任職於初創或大型企業，起薪均具市場競爭力。
計算學院旗艦課程ACT：人工智能•計算•突破 打造未來創造者
城大計算學院目前設有3個學系，包括數據科學系、電腦科學系及生物統計學系。學院於2025年推出旗艦課程「人工智能・計算・突破」（ACT），專注前沿科技，積極培養具全球視野的科技領袖。計算學院旗艦課程主任吳琦教授指，取錄生可獲全額學費、住宿獎學金及高達50萬港元海外交流資助，支援學生前往麻省理工學院（MIT）、劍橋大學等頂尖學府交流，或到國際企業實習。「科技發展高度全球化，海外交流不只是『看一看』，而是讓學生真正融入不同環境，學習跨文化合作與解決問題，同時將提升他們申請海外頂尖學府與跨國企業的競爭力。」
ACT課程於26/27學年計劃取錄16人，選拔有何標準呢？吳教授表示：「學術成績固然重要，但我們更看重學生的學習動力、韌性及行動力。未來優秀的科技人才不只是會考試，而是能整合資源、解決複雜問題的人。」他期待畢業生未來無論在產業界或學術界，都能成為推動創新的關鍵力量，「不只是參與變化，而是創造變化。」
雙重導師體系 成就跨界創新人才
課程設計靈活，並設有雙重導師體系—學術導師提供1:1指導，業界導師則分享實際應用場景。吳教授強調：「ACT與傳統課程最大的不同，是不只教導學生『學什麼』，而是要更具系統性助力他們成長，成為『更好的自己』。」透過專案實踐與緊密的業界連結，學生得以提早累積人脈、開拓視野與強化領導力，確保畢業生成為帶領團隊、跨界合作的創新者。
蔡美琪（Miki）：上海實習 開啟圖像分析新篇章
– 理學士（數據科學）四年級學生
– DSE修讀M1、企業、會計與財務概論及歷史
在學期間，Miki曾到上海實習，擔任AI算法工程師，涉及數據分析和無人機算法設計。「當時需要處理TB級別的海量圖像數據，團隊從杭州等地所蒐集的數據，立即交由我們進行分析，整個過程講求即時，挑戰性十足。工作時，還運用了不少在大學學到的知識，例如Transformer架構和深度學習技術，對圖像分析非常關鍵。」Miki希望日後繼續在無人機和算法領域中探索，並考慮在內地市場發展。
蔡煒翔（Jason）：轉化數據為職場價值 盼創業展所長
– 理學士（數據與系統工程）2023年畢業生
– 畢業後曾在香港生產力促進局任職Technical Officer；目前在金融機構擔任Innovation Specialist
Jason在學時曾奪得「AI x HK OpenCup」冠軍。「比賽中，我學會將技術概念融入實際需要，並平衡創新與限制，同時在緊湊的時間內完成任務。」這段經歷大幅提升了他的跨界合作能力，讓他懂得向非技術人員解說複雜概念。目前他在銀行界負責AI項目的完整流程，涵蓋數據管道設計、雲端建置與合規管理。他強調，城大的機器學習與數據工程等科目，為他設計ETL流程及部署AI系統奠定深厚基礎。未來，他期盼運用這些實戰經驗，創立自己的AI解決方案公司。
課程簡介
香港城市大學計算學院數據科學系
查詢電話：3442 7887
網址：https://www.cityu.edu.hk/ds
