文章日期 : 2018年6月19日

智慧城市 抓緊大數據金飯碗

【明報專訊】雖然政府在2017年發表了智慧城市藍圖,2018/19年度財政預算案又撥款超過500億發展創科,但創新及科技局長楊偉雄亦承認,香港在智慧城市發展方面較其他地方落後。幸好,智能街燈、5G流動通訊技術、智能巴士站等終於陸續登場,隨着智慧城市慢慢起步,可為香港帶來哪些職場新機遇?

新科技專才最渴市

想看清職場前途,先要了解何謂智慧城市。政府將智慧城市分為智慧出行、生活、環境、市民、政府及經濟6個主要範疇,目標是利用創新及科技解決都市問題,並提升城市管理成效和改善市民生活質素,可見社會的方方面面也要變得「智慧」。香港生產力促進局生產力學院負責人吳瀚博士認為,各行各業都在轉變,例如零售業趨向非現金支付,有智能型的自動販賣機,亦有電子支付程式出現。面對智慧城市這個大潮流,各行業都無可避免地要打破傳統框框,融入創新科技。因此智慧城市需要很多擁有跨界別知識的人才,但在這一波創科熱潮中,市場最渴求的無疑是IT人才。吳瀚指出市場上最難聘請的是擁有最新技術知識的人才,包括:AI(人工智能)、Machine Learning(機器學習)、Big Data Scientist(大數據科學家)及Big Data Architect(大數據架構師)。

進修12小時 「可即埋位工作」

大數據多年前已開始應用於金融和商業分析上,但在智慧城市裏的使用則更為廣泛,可用於天氣、交通、人工智能,甚至幫助打擊罪案。根據美國資訊科技網站TechRepublic列出的智慧城市最渴求15大職業,其中Data Scientist排行第二,科技安全分析公司Haystax Technology行政總裁Bryan Ware曾在訪問中表示:「因為他們可以將人類專業知識和判斷能力轉化為懂得『推理』複雜問題的人工智能模型。」IBM(國際商業機器股份有限公司)更於去年預測,2020年美國的數據和分析人才職位會由36萬增至270萬個。吳瀚補充,大數據結合統計學及IT知識,本地大學現時未有專門學系培育人才。如果在職人士想學習應用大數據,可報讀進修課程,例如生產力學院開辦了Big Data Analytic Essential for Smart-City課程,內容包括學習商務智能分析(Business Intelligence Analysis)、機器學習演算法(Machine Learning Algorithms和監察物聯網(Internet of Things)裝置,為期兩日共12小時,吳瀚指「課程實用,讀完可立即埋位工作」。

研發智慧網聯汽車刻不容緩

在智慧城市中,智慧網聯汽車的研發也是大勢所趨。從事相關研發的香港生產力促進局汽車零部件研究及發展中心署理總經理潘志健博士解釋,智慧網聯汽車是電動化的智能汽車,能連接4G或5G網絡,運用大數據分析交通情况,甚至可加添無人駕駛技術,它們既能減低空氣污染,亦可解決交通擠塞問題,提高道路安全,是「智慧出行」的重要一環。難怪Autonomous Driving Scientist(無人駕駛科學家)也是TechRepublic選出的15個熱門職業之一。

研發智慧網聯汽車刻不容緩,但潘志健表示中心也面對人才短缺問題,香港缺乏汽車工程的專業課程,坊間證書課程側重汽車維修,而唯一的碩士課程近年也停辦了,因此中心需要聘請內地和英、美等地的專才。潘志健續指,汽車研發行業頗具吸引力,不少中心同事表示當年是被汽車、飛機製造所吸引而修讀工程學,可惜香港以往沒有相關出路。除了聘用外地專才,中心亦會聘請工程學人才,例如電子、機械、自動化工程和電腦科學等本地畢業生,「雖然他們所學的知識不能直接應用於汽車研發,但富經驗的同事可以train up他們,要pick up不是太難,我們亦會請外國導師來港或挑選員工到海外培訓」。不過,智慧網聯汽車需要配備大數據或AI等技術,工程學畢業生又能否勝任呢?潘志健指出一般傳統工程學不會接觸到AI知識,但電子工程和電腦科學系有機會涉獵圖像辨識技術,入行後可加以培訓。

問到智慧網聯汽車市場發展,潘志健看好前景,因為以往只有傳統汽車,中小企如沒有經驗或資本很難入行,「現在汽車智能化帶來新契機,中小企現在能靠寫programme,寫App,研製sensor來參與汽車研發」。再說,中國由2009年開始成為全球最大的汽車生產國,將會是一個非常大的銷售市場。相信配合智慧城市的發展,智慧網聯汽車市場絕對不容忽視。

1. 生產力學院

開辦5個大數據應用課程,包括:

*Big Data Analytic Essential for Smart-City

*Big Data Analytic: Internet of Things Sensor Data and Time Series Analysis

*Big Data Advanced Artificial Intelligence: Deep Learning and Application

為期:每個課程2天,共12小時

對象:主要為在職人士提升技能,但亦歡迎學生報讀

查詢:2788 6271

網址:www.hkpcacademy.org/zh-HK/programmeDetail.jspx/10006864-01

2. 香港大學專業進修學院

Big Data and Machine Learning in Real Life Applications: An Understanding

課程目標:認識大數據、機器學習與物聯網的關係,學習大數據和機器學習的基本應用

為期:5星期,共15小時

對象:任何有興趣人士

查詢:2587 3256

網址:hkuspace.hku.hk/prog/big-data-and-machine-learning-in-real-life-applications-an-understanding

 

文:李欣敏

編輯:梁小玲

電郵:feature@mingpao.com